Vergleich mehrerer Y-Datensätze mit kontinuierlichen Variablen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich möchte die Mittelwerte mehrerer Datensätze (Y-kontinuierliche Variable) vergleichen, entweder mithilfe von t-Tests und einer Einweg-Anova. Ich sammle meine Daten und gebe sie beim Gehen in Spalten ein, die jeweils nach der jeweiligen Gruppe benannt sind. Daher eliminiere ich die Spalte mit der kategorialen/Gruppierungsvariable, da jedes Mal, wenn ich neue Daten eingebe, alle Daten verschoben werden müssten. Außerdem fällt es mir leichter, das einzuschätzen n für jede Gruppe über die Spalten und beurteilen, ob ich in jeder Gruppe annähernd gleiche Stichproben erhalte, anstatt durch alles nach unten scrollen und jede Gruppe durchzählen zu müssen. Dies ist nur eine bessere visuelle Organisation für mich. Wenn ich jedoch versuche, die Spalten zu analysieren, fordert JMP mich auf, eine nominale/ordinale Gruppierungsvariable einzugeben. Gibt es eine Möglichkeit für mich, in meinem sehr großen Datensatz den Namen jeder Gruppe neben jedem Datenpunkt einzugeben? Ich habe dieses Problem mit anderen statistischen Softwareprogrammen nicht gehabt. Ich bin neu bei JMP.
Betreff: Vergleich mehrerer Y-Datensätze mit kontinuierlichen VariablenVielen Dank!
Betreff: Vergleich mehrerer Y-Datensätze mit kontinuierlichen VariablenDie einfache Lösung ist zu gehen
Tabellen==>Stack
und die 2 oder 3 oder....... Spalten zu einer Spalte zu stapeln.Es wird automatisch eine nominelle Spalte erstellt, die Sie verwenden können, um zwischen den Gruppen zu unterscheiden.
Wenn die Daten in einer bestimmten Zeile nun tatsächlich übereinstimmende (wiederholte Messwerte) Daten sind, können Sie die verwenden
Analysieren==>Übereinstimmende Paare
Analyse, die kein Stapeln der Daten erfordert
