比較多個 Y 連續變數資料集<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我想透過使用 t 檢定和單向變異數分析來比較多個(Y 連續變數)資料集的平均值。 我收集資料並在進入由特定群組命名的列時將其輸入。 因此,我消除了帶有分類/分組變數的列,因為每次輸入新資料都需要移動所有資料。 而且,我比較容易衡量n對於列中的每個組,評估我是否接近在每個組中獲得相同的樣本,而不必向下滾動所有內容併計算每個組。 這對我來說只是一個更好的視覺組織。 但是,當我嘗試分析列時,JMP 要求我輸入名目/序數分組變數。 在我的非常大的資料集中,有什麼辦法可以避免在每個資料點旁邊輸入每個群組的名稱? 我在其他統計軟體程式中沒有遇到這個問題。 我是 JMP 新手。
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回覆:比較多個 Y 連續變數資料集簡單的解決方案是前往
表==>堆疊
並將 2 或 3 或…列堆疊成一列。它將自動建立一個名義列,您可以使用該列來區分各組。
現在,如果給定行上的數據實際上是匹配的(重複測量)數據,那麼您可以使用
分析==>匹配對
分析,不需要任何資料堆疊