45457_es-ES

liliconcom

Script para guardar datos de residuos del modelo de ajuste de mínimos cuadrados estándar

Hola,

 

Estoy tratando de escribir un guión para guardar datos de residuos del modelo de ajuste "Mínimos cuadrados cuadrados". Así que no tengo que usar la opción guardar columna cada vez. ¿Alguien podría ayudar? ¡Gracias por adelantado!

 

Re: Script para guardar datos de residuos del modelo de ajuste de mínimos cuadrados estándar

@ian_jmp ¿Guardar el script y agregar Residuos es la única forma de agregar residuos a la tabla de datos? Estoy considerando agregar residuos de estudiantes a mi tabla de datos desde un script de ajuste de mínimos cuadrados y quiero saber si hay alguna otra forma de escribirlo. 

Re: Script para guardar datos de residuos del modelo de ajuste de mínimos cuadrados estándar

La opción aquí descrita parece guardar los residuos en el gráfico residual, generado por un modelo de ajuste. Me preguntaba si podría ser posible guardar los valores (los residuos de apalancamiento) generados por cada uno de los gráficos correspondientes a múltiples covariables (o variables independientes) del modelo de ajuste. Gracias por tu ayuda con esto.

Re: Script para guardar datos de residuos del modelo de ajuste de mínimos cuadrados estándar

Otra opción no basada en scripts sería ir a Preferencias> Plataformas> Ajustar mínimos cuadrados y marcar la casilla Residuos.  Los residuos aparecerán en una nueva columna para cada modelo que se ajuste en los Mínimos cuadrados.

Re: Script para guardar datos de residuos del modelo de ajuste de mínimos cuadrados estándar

A continuación, generé el código 'Ajustar modelo' guardando el script que JMP crea para usted y luego agregué 'Residuals (1)':

NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
    Y( :height ),
    Effects( :weight ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run(
     :height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
     Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
     Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
     Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
     Residuals( 1 )
    )
   );