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Standard Least Squares fit 모델의 Save Residuals 데이터를위한 스크립트

안녕하세요,

 

"표준 최소 사각형"적합 모델에서 잔차 데이터를 저장하는 scirpt를 작성하려고합니다. 따라서 매번 열 저장 옵션을 사용할 필요가 없습니다. 아무도 도와 줄 수 있습니까? 미리 감사드립니다.

 

표준 최소 자승 적합 모델에서 Save Residuals 데이터를위한 스크립트

@ian_jmp 스크립트를 저장하고 Residuals를 추가하는 것이 데이터 테이블에 잔차를 추가하는 유일한 방법입니까? 맞지 않는 최소 스퀘어 스크립트에서 내 데이터 테이블에 학생화 된 잔차를 추가하는 것을보고 있으며 다른 스크립트 방법이 있는지 알고 싶습니다. 

표준 최소 자승 적합 모델에서 Save Residuals 데이터를위한 스크립트

여기에 설명 된 옵션은 모델에 의해 생성 된 잔차 그래프에 잔차를 저장하는 것으로 보입니다. Fit Model의 여러 공변량 (또는 독립 변수)에 해당하는 그래프 각각에 의해 생성 된 값 (레버리지 잔차)을 저장할 수 있는지 궁금합니다. 이걸 도와 줘서 고마워.

표준 최소 자승 적합 모델에서 Save Residuals 데이터를위한 스크립트

스크립팅이 아닌 다른 옵션은 Preferences> Platforms> Fit Least Squares로 이동하여 Residuals 상자를 선택하는 것입니다.  그러면 잔차가 최소 제곱에 맞는 모든 모델의 새 열에 나타납니다.

표준 최소 자승 적합 모델에서 Save Residuals 데이터를위한 스크립트

나는 JMP가 당신을 위해 만든 스크립트를 저장하여 아래의 'Fit Model'코드를 생성 한 다음 'Residuals (1)'을 추가했습니다.

NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
    Y( :height ),
    Effects( :weight ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run(
     :height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
     Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
     Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
     Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
     Residuals( 1 )
    )
   );