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Skript zum Speichern von Residuendaten aus dem Standard-Anpassungsmodell der kleinsten Quadrate

Hallo,

 

Ich versuche, ein Skript zu schreiben, um Residuendaten aus dem Fit-Modell „Standard Least Squares“ zu speichern. Ich muss also nicht jedes Mal die Option zum Speichern der Spalte verwenden. Könnte jemand helfen? Dank im Voraus!

 

Betreff: Skript zum Speichern von Residuendaten aus dem Standard-Anpassungsmodell der kleinsten Quadrate

@ian_jmp Ist das Speichern des Skripts und das Hinzufügen von Residuen die einzige Möglichkeit, Residuen zur Datentabelle hinzuzufügen? Ich möchte studentisierte Residuen aus einem Skript zur Anpassung an die kleinsten Quadrate zu meiner Datentabelle hinzufügen und möchte wissen, ob es eine andere Möglichkeit gibt, es zu skripten.

Betreff: Skript zum Speichern von Residuendaten aus dem Standard-Anpassungsmodell der kleinsten Quadrate

Die hier beschriebene Option scheint Residuen im Residuendiagramm zu speichern, das von einem Fit-Modell generiert wird. Ich habe mich gefragt, ob es möglicherweise möglich ist, Werte (die Leverage-Residuen) zu speichern, die von jedem der Diagramme generiert werden, die mehreren Kovariaten (oder unabhängigen Variablen) des Fit-Modells entsprechen. Vielen Dank für Ihre Hilfe dabei.

Betreff: Skript zum Speichern von Residuendaten aus dem Standard-Anpassungsmodell der kleinsten Quadrate

Eine andere Option ohne Skript wäre, zu „Einstellungen“ > „Plattformen“ > „Kleinste Quadrate anpassen“ zu gehen und das Kontrollkästchen „Residuen“ zu aktivieren.Die Residuen werden dann für jedes Modell, das Sie in die kleinsten Quadrate einpassen, in einer neuen Spalte angezeigt.

Betreff: Skript zum Speichern von Residuendaten aus dem Standard-Anpassungsmodell der kleinsten Quadrate

Ich habe den folgenden „Fit Model“-Code generiert, indem ich das von JMP für Sie erstellte Skript gespeichert und dann „Residuen(1)“ hinzugefügt habe:

NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
    Y( :height ),
    Effects( :weight ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run(
     :height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
     Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
     Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
     Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
     Residuals( 1 )
    )
   );