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標準最小二乗法適合モデルの残差データを保存するためのスクリプト

こんにちは、

 

私は "標準最小二乗法"のフィットモデルから残差データを保存するための一言を書き込もうとしています。そのため、毎回カラムの保存オプションを使う必要はありません。誰か助けてもらえますか？前もって感謝します！

 

再：標準最小二乗法適合モデルの保存残差データのスクリプト

@ian_jmp スクリプトを保存して残差を追加することが、データテーブルに残差を追加する唯一の方法ですか？最小二乗法からスクリプト化された残差をデータテーブルに追加することを検討していますが、それ以外にスクリプトを作成する方法があるかどうかを知りたいですか。 

再：標準最小二乗法適合モデルの保存残差データのスクリプト

ここで説明するオプションは、残差グラフにフィットを保存するように見えます。これは、フィットモデルによって生成されます。フィットモデルの複数の共変量（または独立変数）に対応する各グラフによって生成された値（レバレッジ残差）を保存することが可能かどうか疑問に思いました。これにご協力いただきありがとうございます。

再：標準最小二乗法適合モデルの保存残差データのスクリプト

スクリプティング以外の他の選択肢の1つは、Preferences> Platforms> Fit Least Squaresの順に進み、Residualsボックスをチェックすることです。  最小二乗法に収まるすべてのモデルについて、残差が新しい列に表示されます。

再：標準最小二乗法適合モデルの保存残差データのスクリプト

JMPが作成したスクリプトを保存して以下の「Fit Model」コードを生成し、次に「Residuals（1）」を追加しました。

NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
    Y( :height ),
    Effects( :weight ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run(
     :height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
     Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
     Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
     Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
     Residuals( 1 )
    )
   );