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Script per salvare i dati dei residui dal modello di adattamento dei minimi quadrati standard

Ciao,

 

Sto cercando di scrivere uno script per salvare i dati residui dal modello di adattamento "Standard Least Squares". Quindi non devo usare l'opzione di salvataggio della colonna ogni volta. Qualcuno potrebbe aiutare? Grazie in anticipo!

 

Re: Script per salvare i dati dei residui dal modello di adattamento dei minimi quadrati standard

@ian_jmp Il salvataggio dello script e l'aggiunta di residui è l'unico modo per aggiungere residui alla tabella dei dati? Sto cercando di aggiungere residui studentizzati alla mia tabella di dati da uno script dei minimi quadrati in forma e voglio sapere se esiste un altro modo per scriverlo?

Re: Script per salvare i dati dei residui dal modello di adattamento dei minimi quadrati standard

L'opzione qui descritta sembra salvare i residui nel grafico residuo, che è generato da un modello di adattamento. Mi chiedevo se fosse possibile salvare i valori (i residui di leva) che sono generati da ciascuno dei grafici corrispondenti a più covariate (o variabili indipendenti) del Fit Model. Grazie per il tuo aiuto con questo.

Re: Script per salvare i dati dei residui dal modello di adattamento dei minimi quadrati standard

Un'altra opzione non di scripting sarebbe quella di andare su Preferenze> Piattaforme> Adatta ai minimi quadrati e selezionare la casella Residui.I residui verranno quindi visualizzati in una nuova colonna per ogni modello che rientri nei minimi quadrati.

Re: Script per salvare i dati dei residui dal modello di adattamento dei minimi quadrati standard

Ho generato il codice "Fit Model" di seguito salvando lo script che JMP crea per te, quindi ho aggiunto "Residuals(1)":

NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
    Y( :height ),
    Effects( :weight ),
    Personality( "Standard Least Squares" ),
    Emphasis( "Effect Leverage" ),
    Run(
     :height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
     Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
     Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
     Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
     Residuals( 1 )
    )
   );