Script pour les données d'enregistrement des résidus du modèle d'ajustement des moindres carrés standardSalut,
J'essaie d'écrire un script pour enregistrer les données résiduelles du modèle d'ajustement "Standard Least Squares". Je n'ai donc pas besoin d'utiliser l'option de sauvegarde de la colonne à chaque fois. Quelqu'un pourrait-il aider? Merci d'avance!

Re : Script pour les données d'enregistrement des résidus du modèle d'ajustement des moindres carrés standard@ian_jmp L'enregistrement du script et l'ajout de résidus sont-ils le seul moyen d'ajouter des résidus à la table de données ? Je cherche à ajouter des résidus studentisés à ma table de données à partir d'un script d'ajustement des moindres carrés et je veux savoir s'il existe un autre moyen de le scripter?
Re : Script pour les données d'enregistrement des résidus du modèle d'ajustement des moindres carrés standardL'option décrite ici semble enregistrer les résidus dans le graphique des résidus, qui est généré par un modèle d'ajustement. Je me demandais s'il serait possible de sauvegarder les valeurs (les résidus de levier) générées par chacun des graphiques correspondant à plusieurs covariables (ou variables indépendantes) du modèle d'ajustement. Merci pour votre aide.
Re : Script pour les données d'enregistrement des résidus du modèle d'ajustement des moindres carrés standardUne autre option sans script serait d'aller dans Préférences > Plates-formes > Ajuster les moindres carrés et de cocher la case Résidus.Les résidus apparaîtront alors dans une nouvelle colonne pour chaque modèle que vous placez dans les moindres carrés.
Re : Script pour les données d'enregistrement des résidus du modèle d'ajustement des moindres carrés standardJ'ai généré le code 'Fit Model' ci-dessous en enregistrant le script créé par JMP pour vous, puis j'ai ajouté 'Residuals(1)' :
NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << Fit Model(
Y( :height ),
Effects( :weight ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:height << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Plot Actual by Predicted( 1 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Box Cox Y Transformation( 0 )},
Residuals( 1 )
)
);