OOT Tendencias en tamaños de muestras pequeñas<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Cuál es la mejor técnica de análisis de JMP para identificar resultados fuera de tendencia con un tamaño de muestra pequeño?
Re: OOT Trending en muestras pequeñas.Si espera que la media y la variación sean constantes de una medición a otra (a lo largo de la tendencia), los gráficos de control como el gráfico IR en JMP (también generador de gráficos de control) serán útiles para identificar cuándo el proceso que está midiendo se desvía de controlar. Tenga en cuenta que esto no es una prueba de hipótesis.
Si está realizando un estudio de estabilidad, la plataforma de Degradación (Analizar / Confiabilidad) será útil para determinar cuándo es probable que su muestra se degrade por debajo de un límite de especificaciones.
Si está tratando de comparar un grupo de muestras con otro, la pestaña Ajustar por plataforma X (menú Analizar) es el lugar donde ir para hacer un ANOVA.
Si conoce el análisis que desea hacer, pero no puede encontrarlo, eche un vistazo al menú de inicio de JMP (en la pestaña de vista). Este es un lugar conveniente para encontrar muchos tipos de análisis.
Espero que esto ayude,
segundo
Re: OOT Trending en muestras pequeñas.Estoy tratando de identificar resultados de tendencias y escribir un sólido
procedimiento que utiliza JMP para mantener los datos y guardar un análisis de script para
facilidad de uso. De lo que he leído fuera de tendencia se pueden caracterizar muchos
maneras, pero normalmente gira en torno a ser identificado como un estadístico
Resultado significativo de la hipótesis (en este caso la media poblacional).
Re: OOT Trending en muestras pequeñas.Creo que la conclusión dependerá mucho del tipo de pregunta que haga y del análisis que use. ¿Está tratando de determinar si un punto está fuera de control o fuera de tendencia, o tal vez es diferente de otro grupo?
Re: OOT Trending en muestras pequeñas.Estudio de estabilidad típico (3 - 10). El significado del cambio es
Debatible, pero estoy tratando de adherirme a los estándares de la industria por su importancia
que creo que es un intervalo de confianza de 0.95 o alfa es 0.05.
Re: OOT Trending en muestras pequeñas.¿cuán pequeño? (3, 30 o 300) y ¿qué tan importante es el cambio?
