작은 샘플 크기의 OOT 트렌드<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />작은 표본 크기로 경향 결과를 식별하기위한 최상의 JMP 분석 기술은 무엇입니까?
제목 : Re : 작은 샘플 크기의 OOT 트렌드평균 및 변동이 측정에서 측정까지 일정 할 것으로 예상되는 경우 (추세에 따라), JMP (또한 Control Chart Builder)의 IR 차트와 같은 관리 차트는 측정중인 프로세스가 언제 벗어나는지 식별하는 데 유용합니다 제어. 이것은 가설 테스트가 아니라는 점을 명심하십시오.
안정성 연구를 수행하는 경우 Degradation 플랫폼 (분석 / 신뢰성)은 시료가 규격 한계 이하로 저하 될 가능성이 있는지 판단하는 데 유용합니다.
한 샘플 그룹을 다른 샘플 그룹과 비교하려고하면 X 플랫폼에 의한 맞춤 (분석 메뉴) 탭이 ANOVA를 수행 할 수있는 곳입니다.
원하는 분석을 알고 있지만 찾을 수없는 경우보기 탭 아래에있는 JMP 시작 메뉴를 살펴보십시오. 이것은 많은 종류의 분석을 찾을 수있는 편리한 장소입니다.
희망이 도움이,
비
제목 : Re : 작은 샘플 크기의 OOT 트렌드나는 추세 결과를 파악하고 견고성을 띄기 위해 노력하고있다.
JMP를 사용하여 데이터를 유지하고 스크립트 분석을 저장하는 절차
사용의 용이성. 내가 읽은 것에서 추세를 특징 지울 수있는 많은 것들
방법이지만 일반적으로 통계적으로 식별되는 것 주위를 공전합니다.
그 가설의 중요한 결과 (이 경우 모집단 평균).
제목 : Re : 작은 샘플 크기의 OOT 트렌드결론은 당신이 사용하는 분석은 물론 당신이 묻는 질문의 유형에 많이 의존 할 것이라고 생각합니다. 어떤 지점이 통제에서 벗어 났거나 다른 그룹과 다른지를 결정하려고합니까?
제목 : Re : 작은 샘플 크기의 OOT 트렌드일반적인 안정성 연구 (3-10). 변화의 중요성은
논쟁의 여지가 있지만 중요한 의미에서 산업 표준을 고수하려고합니다.
나는 신뢰 구간이 0.95이거나 알파가 0.05라고 믿는다.
제목 : Re : 작은 샘플 크기의 OOT 트렌드얼마나 작은가요? (3, 30 또는 300)과 교대가 얼마나 큰 의미입니까?
