Tendenza OOT in campioni di piccole dimensioni<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qual è la migliore tecnica di analisi JMP per identificare i risultati fuori tendenza con una piccola dimensione del campione?
Ri: tendenza OOT in campioni di piccole dimensioniSe ti aspetti che la media e la variazione siano costanti dalla misurazione alla misurazione (lungo la tendenza), allora i diagrammi di controllo come la tabella IR in JMP (anche Chart Builder) saranno utili per identificare quando il processo che stai misurando deriva da controllo. Tieni presente che questo non è un test di ipotesi.
Se stai facendo uno studio di stabilità, la piattaforma di degrado (Analizza / Affidabilità) sarà utile per determinare quando il tuo campione rischia di degradarsi al di sotto di un limite di specifiche.
Se si sta tentando di confrontare un gruppo di campioni con un altro, la scheda Adatta Y per piattaforma X (menu Analizza) è il posto dove andare per fare un ANOVA.
Se si conosce l'analisi che si desidera eseguire, ma non è possibile trovarla, dare un'occhiata al menu di avvio JMP (sotto la scheda della vista). Questo è un posto conveniente per trovare molti tipi di analisi.
Spero che questo ti aiuti,
B
Ri: tendenza OOT in campioni di piccole dimensioniSto cercando di identificare i risultati di tendenza e di scrivere un robusto
procedura che utilizza JMP per conservare i dati e salvare un'analisi di script per
facilità d'uso. Da quello che ho letto di tendenza può essere caratterizzato molti
modi ma tipicamente ruota attorno all'essere identificato come statisticamente
risultato significativo dall'ipotesi (in questo caso la media della popolazione).
Ri: tendenza OOT in campioni di piccole dimensioniPenso che la conclusione dipenderà molto dal tipo di domanda che stai ponendo e dall'analisi che usi. Stai cercando di determinare se un punto è fuori controllo o fuori tendenza, o forse diverso da un altro gruppo?
Ri: tendenza OOT in campioni di piccole dimensioniTipico studio di stabilità (3 - 10). La significatività del cambiamento è
discutibile ma sto cercando di aderire agli standard del settore per importanza
che credo sia un intervallo di confidenza di 0,95 o alfa di 0,05.
Ri: tendenza OOT in campioni di piccole dimensioniquanto piccolo? (3, 30 o 300) e quanto è significativo un turno?
