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Was ist die beste JMP-Analysetechnik, um Out-of-Trend-Ergebnisse mit einer kleinen Stichprobengröße zu ermitteln?

Re: OOT Trending in kleinen Stichprobengrößen

Wenn Sie davon ausgehen, dass der Mittelwert und die Abweichung von Messung zu Messung (entlang des Trends) konstant sind, sind Steuerungsdiagramme wie das IR-Diagramm in JMP (auch Control Chart Builder) hilfreich, um zu ermitteln, wann der zu messende Prozess abfließt Steuerung. Beachten Sie, dass dies kein Hypothesentest ist.

Wenn Sie eine Stabilitätsstudie durchführen, ist die Degradation-Plattform (Analyse / Zuverlässigkeit) hilfreich, um zu bestimmen, wann sich die Probe wahrscheinlich unter einen bestimmten Grenzwert abbaut.

Wenn Sie versuchen, eine Gruppe von Proben mit einer anderen zu vergleichen, können Sie auf der Registerkarte Fit Y by X-Plattform (Menü Analysieren) eine ANOVA ausführen.

Wenn Sie die gewünschte Analyse kennen, diese aber nicht finden können, sehen Sie sich das JMP-Starter-Menü (unter der Registerkarte Ansicht) an. Dies ist ein bequemer Ort, um viele Arten von Analysen zu finden.

Hoffe das hilft,
B

Re: OOT Trending in kleinen Stichprobengrößen

Ich versuche, Out-of-Trend-Ergebnisse zu identifizieren und ein robustes zu schreiben

Prozedur mit JMP zum Verwalten der Daten und zum Speichern einer Skriptanalyse für

Benutzerfreundlichkeit Aus dem, was ich aus dem Trend gelesen habe, lassen sich viele charakterisieren

Möglichkeiten, sondern dreht sich in der Regel um statistisch identifiziert

signifikantes Ergebnis aus der Hypothese (in diesem Fall das Populationsmittel).

Re: OOT Trending in kleinen Stichprobengrößen

Ich denke, die Schlussfolgerung wird stark von der Art der Frage abhängen, die Sie stellen, sowie von der Analyse, die Sie verwenden. Versuchen Sie festzustellen, ob ein Punkt außer Kontrolle oder außerhalb des Trends liegt oder sich möglicherweise von einer anderen Gruppe unterscheidet?

Re: OOT Trending in kleinen Stichprobengrößen

Eine typische Stabilitätsstudie (3 - 10). Die Bedeutung der Schicht ist

umstritten, aber ich versuche, die Industriestandards hinsichtlich ihrer Bedeutung einzuhalten

Ich glaube, das ist ein Vertrauensintervall von 0,95 oder ein Alpha von 0,05.

Re: OOT Trending in kleinen Stichprobengrößen

wie klein? (3, 30 oder 300) und wie groß ist eine Schicht von Bedeutung?