OOT Tendance en petites tailles d'échantillons<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quelle est la meilleure technique d'analyse JMP pour identifier les résultats hors tendance avec un échantillon de petite taille?
Re: OOT Tendance dans de petites tailles d'échantillonsSi vous vous attendez à ce que la moyenne et la variation soient constantes d'une mesure à l'autre (le long de la tendance), des cartes de contrôle telles que la carte IR dans JMP (également Control Chart Builder) seront utiles pour identifier le moment où le processus que vous mesurez dérive contrôle. Gardez à l'esprit que ce n'est pas un test d'hypothèse.
Si vous effectuez une étude de stabilité, la plate-forme de dégradation (analyse / fiabilité) sera utile pour déterminer le moment où votre échantillon risque de se dégrader au-dessous d'une limite spécifiée.
Si vous essayez de comparer un groupe d’échantillons à un autre, c’est l’onglet Plate-forme Ajuster Y par X (menu Analyse) qui vous permettra d’effectuer une ANOVA.
Si vous connaissez l'analyse que vous souhaitez effectuer, mais que vous ne pouvez pas la trouver, consultez le menu de démarrage de JMP (sous l'onglet Affichage). C'est un endroit pratique pour trouver beaucoup de types d'analyses.
J'espère que cela t'aides,
B
Re: OOT Tendance dans de petites tailles d'échantillonsJe cherche à identifier des résultats hors-tendance et à rédiger une
procédure utilisant JMP pour gérer les données et enregistrer une analyse de script pour
facilité d'utilisation. De ce que j’ai lu hors de la tendance, on peut caractériser beaucoup
façons, mais tourne généralement autour d'être identifié comme statistiquement
résultat significatif de l'hypothèse (dans ce cas la moyenne de la population).
Re: OOT Tendance dans de petites tailles d'échantillonsJe pense que la conclusion dépendra beaucoup du type de question que vous posez ainsi que de l'analyse que vous utilisez. Essayez-vous de déterminer si un point est incontrôlable ou hors de tendance, ou peut-être différent d'un autre groupe?
Re: OOT Tendance dans de petites tailles d'échantillonsÉtude typique sur la stabilité (3 - 10). La signification du changement est
discutable, mais j'essaie de respecter les normes de l'industrie pour la signification
qui, je crois, est un intervalle de confiance de 0,95 ou alpha égal à 0,05.
Re: OOT Tendance dans de petites tailles d'échantillonscomment petit? (3, 30 ou 300) et quelle est l'ampleur d'un changement significatif?
