Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuasHola a todos,
Soy un nuevo usuario de JMP (¡y para nada un experto en estadísticas!) con una pregunta sobre medidas repetidas. Tengo un conjunto de datos con 10 sujetos, cada uno de los cuales se midió entre 4 y 6 veces durante varias semanas, antes y después de la exposición a un patógeno. En cada punto de medición, se calculó el potencial de unión y TAMBIÉN se tomó un hemograma completo (también hubo un par de veces en que se tomó un hemograma completo en ausencia de potencial de unión). Lo que esperamos descubrir es qué variables en el CBC están más asociadas con cambios en el potencial de unión. Debido a que todas nuestras variables son continuas, no he encontrado un tutorial que coincida con mis datos (el de los perros realmente no encaja). No estoy totalmente seguro de cómo hacer que JMP mire a cada animal por separado (o si necesito hacerlo), y cómo hacer que JMP tenga en cuenta si los datos provienen de la exposición anterior o posterior. En este momento he organizado mis datos en el formato "alto", y no estoy seguro de que funcione hacer uno "ancho" (o, al menos, daría como resultado unas 200 columnas). Cualquier idea sería realmente apreciada.
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuas¡Hola, Mark!
¡Muchas gracias por trabajar conmigo! Estoy progresando.
Tenía una pregunta sobre otro aspecto de este análisis. Por lo que entiendo, la función Animal ID [Random] nos da intersecciones aleatorias. ¿Hay alguna manera de obtener también pendientes aleatorias (creo que esto se llama coeficientes aleatorios, verdad?)? Creo que JMP Pro ofrece esto. ¿También puedo hacer esto con una versión no profesional de JMP?He estado tratando de responder a esta pregunta yo mismo, pero no he podido con certeza.
Nuevamente, ¡muchas gracias por su tiempo!
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuasNo estoy tan seguro ahora de que PLS sea la respuesta. Es un análisis multivariado de Datos numéricos y debes incluir Perro , cual es categórico . Además, el Perro el efecto es aleatorio . En su lugar, podría considerar una modelo de efectos mixtos , ya que su estudio podría verse como un diseño de parcelas divididas en el que cada perro es el parcela completa . Configuré un ejemplo simple:
Obviamente no tengo valores de respuesta. solía CBC 1 y CBC 2 para representar dos de los conteos, probablemente tenga más. Tratemos todos los resultados de CBC como factores/predictores con efectos fijos. Seleccionar Analizar > Modelo de ajuste e ingrese las columnas en estos roles:
Darse cuenta de Perro se indica que tiene un efecto aleatorio. (Seleccionar Perro en la lista Efectos, haga clic en el triángulo rojo junto a Atributos y seleccione Aleatorio .)
Puede incluir más términos en el predictor lineal, como otras columnas CBC o transformaciones, como interacciones o potencias, según sea necesario.
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuasSi lo entiendo correctamente, tiene al menos dos respuestas a lo largo del tiempo y desea estudiar/probar/modelar su correlación. Eso es exactamente lo que PLS hará por usted. Te sugiero que consigas el libro, " Descubriendo mínimos cuadrados parciales con JMP ”, que explica PLS en el contexto de la resolución de problemas reales (estudios de casos). Es un libro maravilloso sobre esta importante técnica.
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuasHola, Mark,
Lo siento si no estaba claro! Tomé dos puntos de tiempo de referencia en momentos separados: 10 y 5 días antes de la exposición (por eso inicialmente puse los valores negativos). Los otros puntos de tiempo no tienen mediciones duplicadas. Ajustaré ambos niveles de factor del 'día de infección' de referencia a 0. Partial Least Squares parece interesante, y he estado jugando con las opciones en JMP, pero no puedo decir si tendrá en cuenta las medidas repetidas.
¡Muchas gracias por aguantarme!
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuas¿Toma mediciones duplicadas en todos los puntos de tiempo (línea de base y después de la exposición)?
Creo que su factor está incluido implícitamente en el punto de tiempo (exposición = no si el tiempo es 0, exposición = sí si el tiempo es > 0). puede incluir una columna de datos para el factor, pero no estoy seguro de que el análisis lo requiera explícitamente.
¿Por qué el 'día de la infección' sería negativo?' ¿Se monitorea diariamente durante 10 días antes de la exposición y luego diariamente? Pensé que solo tomaste medidas de referencia (tiempo = 0).
Creo que podría usar un modelo PLS con las 3 respuestas frente al 1 predictor, el tiempo.
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuas¡Muchas gracias por tu respuesta Marcos! Veré más en el análisis de mínimos cuadrados parciales.
El factor es la exposición, sí. Antes de la exposición, recopilamos dos puntos de tiempo de referencia.
En este momento tengo una columna con ID de sujeto, con varias filas para cada ID que representan diferentes puntos de tiempo. Para el nivel de factor, ¿podría ser una variable continua (es decir, días de infección, donde el valor inicial se representa como un número negativo)? Por ejemplo, esto es análogo a cómo están organizados mis datos en este momento, pero los números están compuestos:
| Identificación del sujeto | Día de la infección (nivel de factor) | variablesx | variable y | variable z |
| 1 | -10 | 1.5 | 5 | 0 |
| 1 | 2 | 6 | 5 | 0 |
| 1 | 10 | 8 | 1 | 2 |
| 2 | -10 | .7 | 6 | 0 |
| 2 | 2 | 2 | 7 | 2 |
| 2 | 10 | 5 | 3 | 4 |
| 3 | -10 | 1.2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 6 | 1 | 4 |
Re: Pregunta sobre medidas repetidas con múltiples variables continuasPuede haber más de una manera de analizar su estudio. Es posible que necesitemos más información de fondo a medida que avanzamos.
JMP puede realizar un análisis de medidas repetidas varias maneras diferentes . El hecho de que esté interesado en la correlación entre las respuestas sugirió que el análisis de mínimos cuadrados parciales (PLS) también podría ser útil.
Entonces, el CBC y el potencial de unión son ambas respuestas. Hay un factor (la exposición). ¿Estudió el curso de tiempo antes de la exposición o solo midió una línea de base?
Necesitará una columna para el ID del sujeto y otra para el nivel del factor.
