여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문안녕하세요 여러분,
저는 반복 측정에 대한 질문이 있는 새로운 JMP 사용자(통계 전문가는 아닙니다!)입니다. 나는 병원체에 노출되기 전과 후에 몇 주에 걸쳐 각각 4-6회 측정된 10명의 피험자가 있는 데이터 세트를 가지고 있습니다. 각 측정 지점에서 결합 전위를 계산하고 전체 혈구 수를 측정했습니다(결합 전위가 없는 상태에서 전체 혈구 수를 측정한 경우도 몇 번 있었습니다). 우리가 찾고자 하는 것은 CBC의 어떤 변수가 결합 가능성의 변화와 가장 관련이 있는지입니다. 모든 변수가 연속적이기 때문에 내 데이터와 일치하는 자습서를 찾지 못했습니다(개는 실제로 맞지 않음). JMP가 각 동물을 개별적으로 보도록 만드는 방법(또는 그렇게 해야 하는 경우)과 데이터가 노출 전 또는 노출 후에서 왔는지 여부를 JMP 요소로 만드는 방법을 완전히 확신하지 못합니다. 지금은 "세로형" 형식으로 데이터를 구성했는데 "넓은" 형식(또는 적어도 약 200개의 열이 생성됨)을 수행하는 데 작동할지 확신이 서지 않습니다. 어떤 통찰력이라도 정말 감사하겠습니다.
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문안녕 마크!
저와 함께 일해주셔서 정말 감사합니다! 나는 발전하고 있다.
이 분석의 또 다른 측면에 대해 질문이 있었습니다. 내가 이해한 바에 따르면 Animal ID [Random] 기능은 임의의 절편을 제공합니다. 임의의 기울기를 얻을 수 있는 방법이 있습니까(이것을 임의 계수라고 하는 것 같죠?)? JMP Pro가 이를 제공한다고 생각합니다. JMP의 비프로 버전에서도 이 작업을 수행할 수 있습니까?나는 이 질문에 스스로 대답하려고 노력했지만 확실하게 대답할 수 없었다.
시간 내주셔서 다시 한 번 감사드립니다!
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문지금은 PLS가 답인지 잘 모르겠습니다. 에 대한 다변량 분석이다. 숫자 데이터 포함해야 합니다. 개 , 이것은 범주적인 . 게다가, 개 효과는 무작위의 . 대신 다음을 고려할 수 있습니다. 혼합 효과 모델 , 귀하의 연구는 분할구 설계 여기서 각 개는 전체 플롯 . 간단한 예를 설정했습니다.
나는 분명히 응답 값이 없습니다. 나는 사용 CBC 1 그리고 CBC 2 카운트 중 두 개를 나타내려면 아마도 더 많이 가질 것입니다. 모든 CBC 결과를 고정 효과가 있는 요인/예측 변수로 취급해 보겠습니다. 선택하다 분석하다 > 적합 모형 다음 역할에 열을 입력합니다.
그것을주의해라 개 무작위 효과가 있는 것으로 나타났습니다. (선택하다 개 효과 목록에서 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭합니다. 속성 , 선택 무작위의 .)
필요에 따라 다른 CBC 열 또는 상호 작용이나 검정력과 같은 변환과 같은 선형 예측 변수에 더 많은 항을 포함할 수 있습니다.
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문내가 당신을 올바르게 이해했다면 시간이 지남에 따라 적어도 두 가지 응답이 있고 그 상관 관계를 연구/테스트/모델링하고 싶을 것입니다. 그것이 바로 PLS가 여러분을 위해 해줄 것입니다. 나는 당신이 책을 얻을 것을 제안합니다, " JMP로 부분 최소 제곱 찾기 ," 실제 문제를 해결하는 맥락에서 PLS를 설명합니다(사례 연구). 이 중요한 기술에 관한 훌륭한 책입니다.
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문안녕 마크,
내가 불분명했다면 죄송합니다! 노출 전 10일과 5일의 두 가지 기본 시점을 별도의 시간에 취했습니다(이것이 제가 처음에 음수 값을 넣은 이유입니다). 다른 시점에는 중복 측정이 없습니다. 두 기준 '감염일' 요인 수준을 모두 0으로 조정하겠습니다. 부분 최소 제곱법이 재미있어 보이고 JMP에서 옵션을 사용해 보았지만 이것이 반복 측정을 설명할 수 있는지 알 수 없습니다.
나와 함께 해주셔서 정말 감사합니다!
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문모든 시점(기준선 및 노출 후)에서 중복 측정을 합니까?
귀하의 요인이 시점에 암시 적으로 포함되어 있다고 생각합니다 (시간이 0이면 노출 = 아니오, 시간> 0이면 노출 = 예). 요인에 대한 데이터 열을 포함할 수 있지만 분석에 명시적으로 필요한지 확실하지 않습니다.
'감염일'이 왜 음성일까요?' 노출 전 10일 동안 매일 모니터링하고 이후에는 매일 모니터링합니까? 기본 측정만 수행했다고 생각했습니다(시간 = 0).
1개의 예측 변수인 시간에 대해 3개의 응답이 모두 있는 PLS 모델을 사용할 수 있다고 생각합니다.
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문답장을 보내 주셔서 감사합니다. 마크! 부분 최소 제곱 분석에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
요인은 노출입니다. 노출 전에 두 개의 기준 시점을 수집했습니다.
지금은 서로 다른 시점을 나타내는 각 ID에 대해 여러 행이 있는 주제 ID가 있는 열이 있습니다. 요인 수준의 경우 연속 변수(예: 기준선이 음수로 표시되는 감염 일수)일 수 있습니까? 예를 들어 이것은 현재 내 데이터가 구성되는 방식과 유사하지만 숫자는 다음과 같이 구성됩니다.
| 주제 ID | 감염일(요인 수준) | 변수 x | 변수 y | 변수 z |
| 1 | -10 | 1.5 | 5 | 0 |
| 1 | 2 | 6 | 5 | 0 |
| 1 | 10 | 8 | 1 | 2 |
| 2 | -10 | .7 | 6 | 0 |
| 2 | 2 | 2 | 7 | 2 |
| 2 | 10 | 5 | 삼 | 4 |
| 삼 | -10 | 1.2 | 4 | 1 |
| 삼 | 2 | 6 | 1 | 4 |
Re: 여러 연속 변수가 있는 반복 측정에 대한 질문연구를 분석하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있습니다. 진행하면서 더 많은 배경 정보가 필요할 수 있습니다.
JMP는 반복 측정 분석을 수행할 수 있습니다. 여러 가지 방법 . 응답 간의 상관 관계에 관심이 있다는 사실은 부분 최소 제곱 분석(PLS)이 유용할 수도 있음을 나타냅니다.
따라서 CBC와 결합 가능성은 모두 반응입니다. 한 가지 요인(노출)이 있습니다. 노출되기 전에 시간 경과를 연구했습니까, 아니면 기준선만 측정했습니까?
주제 ID에 대한 열과 요인 수준에 대한 열이 필요합니다.
