關於多個連續變量的重複測量的問題大家好，
我是 JMP 新用戶（根本不是統計專家！），有一個關於重複測量的問題。 我有一個包含 10 名受試者的數據集，在接觸病原體之前和之後的幾週內，每個受試者都被測量了 4-6 次。 在每個測量點，計算結合電位並進行全血計數（也有幾次在沒有結合電位的情況下進行全血計數）。 我們希望找出 CBC 中的哪些變量與結合勢的變化最相關。 因為我們所有的變量都是連續的，所以我還沒有找到與我的數據相匹配的教程（狗的教程不太適合）。 我不完全確定如何讓 JMP 單獨查看每隻動物（或者我是否需要這樣做），以及如何讓 JMP 考慮數據是否來自暴露前或暴露後。 現在，我已經將數據組織為“高”格式，並且我不確定是否可以採用“寬”格式（或者至少會產生大約 200 列）。 任何見解都會非常感激。
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題嗨馬克！
非常感謝您與我合作！ 我正在進步。
我對這個分析的另一個方面有疑問。 據我了解，動物 ID [隨機] 函數為我們提供了隨機攔截。 有沒有辦法也獲得隨機斜率（我認為這稱為隨機係數，對吧？）？ 我相信 JMP Pro 可以提供此功能 - 我也可以使用非專業版本的 JMP 執行此操作嗎？我一直試圖自己回答這個問題，但一直無法確定。
再次非常感謝您抽出時間！
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題我現在不太確定 PLS 就是答案。 這是一個多變量分析數值數據並且你必須包括狗，即絕對的。 此外，狗效果是隨機的。 您可能會考慮混合效應模型，因為您的研究可以被視為裂區設計其中每隻狗都是整個情節。 我設置了一個簡單的例子：
我顯然沒有響應值。 我用了CBC 1和CBC 2代表其中兩個計數 - 你可能有更多。 讓我們將所有 CBC 結果視為具有固定效應的因素/預測因子。 選擇分析>適合模型並將這些列輸入到這些角色中：
請注意狗表明具有隨機效應。 （選擇狗在效果列表中，單擊旁邊的紅色三角形屬性，然後選擇隨機的.)
您可以根據需要在線性預測器中包含更多項，例如其他 CBC 列或轉換（例如交互作用或冪）。
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題如果我理解正確的話，隨著時間的推移，您至少有兩個響應，並且您想要研究/測試/建模它們的相關性。 這正是 PLS 將為您做的。 我建議你把書拿來，”使用 JMP 發現偏最小二乘法”，它在解決實際問題（案例研究）的背景下解釋了 PLS。 這是一本關於這項重要技術的精彩書籍。
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題嗨馬克，
抱歉，如果我不清楚！ 我確實在不同時間獲取了兩個基線時間點：暴露前 10 天和 5 天（這就是我最初設置負值的原因）。 其他時間點沒有重複測量。 我會將兩個基線“感染日”因子水平調整為 0。 偏最小二乘看起來很有趣，我一直在使用 JMP 上的選項，但我不知道它是否會考慮重複測量。
非常感謝您對我的包容！
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題您是否在所有時間點（基線和暴露後）進行重複測量？
我認為你的因素隱含在時間點中（如果時間為0，則曝光=否，如果時間> 0，則曝光=是）。您可以包含該因子的數據列，但我不確定分析是否明確需要它。
為什麼‘感染日’會是陰性？ 您是否在接觸前 10 天每天進行監測，之後每天進行監測？ 我以為你只進行了基線測量（時間 = 0）。
我相信您可以使用具有所有 3 個響應與 1 個預測變量（時間）的 PLS 模型。
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題非常感謝您的回复，馬克！ 我將更多地關注偏最小二乘分析。
是的，因素是曝光。 在暴露之前，我們收集了兩個基線時間點。
現在我有一個包含主題 ID 的列，每個 ID 有多行代表不同的時間點。 對於因子水平，這可能是一個連續變量（即感染天數，其中基線表示為負數）？ 例如，這類似於我目前的數據組織方式，但數字是組成的：
| 主題 ID | 感染日（因素水平） | 變量x | 變量y | 變量 z |
| 1 | -10 | 1.5 | 5 | 0 |
| 1 | 2 | 6 | 5 | 0 |
| 1 | 10 | 8 | 1 | 2 |
| 2 | -10 | .7 | 6 | 0 |
| 2 | 2 | 2 | 7 | 2 |
| 2 | 10 | 5 | 3 | 4 |
| 3 | -10 | 1.2 | 4 | 1 |
| 3 | 2 | 6 | 1 | 4 |
回复：關於多個連續變量的重複測量的問題分析您的研究的方法可能不止一種。 隨著我們的進展，我們可能需要更多背景信息。
JMP 可以執行重複測量分析幾種不同的方式。 您對響應之間的相關性感興趣這一事實表明偏最小二乘分析 (PLS) 也可能有用。
因此 CBC 和結合勢都是響應。 只有一個因素（曝光）。 您是否在暴露前研究了時間進程還是僅測量了基線？
您將需要一列用於主題 ID，另一列用於因子級別。
