자신감 Intervall DOE<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하십니까,
내가 수행 한 실험 설계 결과에 대한 평가와 관련하여 몇 가지 문제가 있습니다.
내 응답 표면 모델을 확인하기 위해 6 회의 확인 작업을 수행했습니다. 내 모델이 시스템을 설명 할 수 있는지 확인하려면 신뢰 구간이 필요합니다. 그러나 문제가 있습니다. 먼저 예측 모델 창에서 프로파일 러를 사용했습니다. 그러나 그 값은 작아 보였으므로 "열 저장"을 수행하고 "개인 신뢰 수식"의 수식을 저장했습니다.
예측 프로파일 러 그래프에서이를 사용하면 적합 모델 창 (그림 참조)의 결과와 다릅니다. 어떻게 가능할까요?
나의 두 번째 질문은, 두 공식 "Mean Confidence Limit Formula"와 "Individual Confidence Limit Formula"의 차이점은 무엇입니까?
누구든지 도울 수 있기를 바랍니다.
알렉산더
(저는 원어민이 아니므로 언어에 관한 문제가 있더라도 제 문제를 이해할 수 있기를 바랍니다.)
다시 : 자신을 Intervall DOE제 질문에 답변 해 주셔서 감사합니다.
실험 결과를 예상 값과 비교하기 위해 t- 검정을 사용하면 반복 측정의 표준 편차를 사용하여 t- 값을 계산합니까?
예측 된 값으로 실험 결과 (모든 확인 실험이 평균을 계산하기 위해 세 번 측정 됨)를 비교하려면 "평균값의 신뢰 구간"또는 "개별 측정 값의 신뢰 구간"을 선택하는 것이 더 낫습니다.
다시 : 자신을 Intervall DOE신뢰 구간은 평균 응답입니다. 예측 또는 개별 간격은 평균 관측치의 불확실성과 개별 관측치의 오차 분산을 모두 다루기 때문에 더 넓습니다.
또는 예측 또는 예상 평균에 대한 6 회의 관측 샘플을 사용하여 1 샘플 t- 검정을 사용할 수 있습니다.
다시 : 자신을 Intervall DOE나는 왼쪽 그림에서 5 개의 응답을 보았고, 첫 번째 응답은 오른쪽 그림에서도 볼 수있는 응답이라는 것을 잊지 마십시오. 95 %의 한계는 무엇입니까 - Confidence-Intervall은 다른가요?
