皆さんこんにちは、
適切な分析を確認してから、繰り返し測定設計を実行してください。
実験計画：
独立変数：栄養素処理（コントロール、低、中、高）、
従属変数：基底直径、5つ組（植物）
0、1、4、7、10、および12週目に繰り返し測定を行いました。
分割データ - >フィットモデル - > Y：基底0、基底1、4、7、10、12、追加：栄養素処理
性格：マノバ、回答を選択：繰り返し対策
Mauchly球形度検定から私のデータは球形度の仮定に違反しているので、一変量分散分析のF検定は信頼できません。
したがって、私は今、データを分析して一変量検定統計量を調整しようとしています。
積層データ - >フィットモデル - > Y：基底、追加：栄養素処理、時間、栄養素処理*時間
性格：標準最小二乗、強調：ミニマルレポート
今、私は栄養素治療の間で基底直径に有意差がなかったのを見ることができます、しかし、時点間で基底直径の有意差がありました。フィードバックや提案がありましたら教えてください。
敬具
ウルスラ別名苦労している大学院生
PS 私はまた茎の高さと葉の数（9種類の種の場合）の測定値を持っていますが、私はそれぞれの変数を個別に見ていて、種の間の比較を探していません。
