Ciao a tutti,
Vorrei una conferma sull'analisi appropriata per eseguire un progetto di misure ripetute.
Design sperimentale:
Variabile indipendente: trattamento nutriente (controllo, basso, medio, alto),
Variabile dipendente: diametro basale, 5 replicati (piante)
Le misurazioni ripetute sono state effettuate alle settimane 0, 1, 4, 7, 10 e 12
Dividi dati-> Adatta modello-> Y: basale 0, basale 1, 4, 7, 10, 12, Aggiungi: trattamento nutriente
Personalità: Manova, Scegli risposta: misure ripetute
Da Mauchly Sfericity Test vedo che i miei dati stanno violando l'assunzione di sfericità rendendo i test F nell'analisi univariata della varianza inaffidabile.
Pertanto, sto tentando di apportare modifiche alle statistiche di test univariati analizzando i dati utilizzando
Dati impilati -> Adatta modello-> Y: basale, Aggiungi: trattamento nutriente, tempo, trattamento nutriente * Tempo
Personalità: minimi quadrati standard, enfasi: rapporto minimo
Ora posso vedere che non vi era alcuna differenza significativa nel diametro basale tra il trattamento dei nutrienti, ma c'era una differenza significativa nel diametro basale tra i punti temporali. Se qualcuno ha commenti o suggerimenti, per favore fatemi sapere e grazie a tutti per il vostro tempo.
Cordiali saluti,
Ursula aka laureando in difficoltà
Ps Ho anche misurazioni dell'altezza di tiro e il numero di foglie (per 9 specie diverse), ma guardo indipendentemente ciascuna variabile e non cerco confronti tra specie.
