<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Weiß jemand wie man c Konstruieren Sie ein Stamm- und Blattdiagramm und ein relatives Häufigkeitshistogramm auf JMP11?
Und wie erkennt man die Ausreißer der Daten?
Vielen Dank dafür, ich bin ein neuer Lernender bei JMP
Hallo Nightkirabuaa,
Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die von Ihnen erwähnten Plots: Pdf | Video
(Sie finden viele weitere davon unter jmp.com/learn )
Ein relatives Häufigkeitshistogramm hat eine y-Achse, die anstelle von n den Anteil an der Gesamtzahl anzeigt. Die obige Anleitung zeigt, wie man das Histogramm generiert, aber ich zeige nicht, wie man die Proportionsachse erhält. In der Verteilungsplattform können Sie den Typ der angezeigten Achse festlegen, indem Sie auswählen Rot Dreieck neben dem Variablennamen, dann Histogrammoptionen .
Es gibt mehrere Methoden in JMP, um Ausreißer zu erkennen, von denen Sie eine in der Anleitung oben sehen werden. Das auf der Vertriebsplattform angezeigte Histogramm enthält einen Boxplot. Alle Punkte, die neben diesem Boxplot angezeigt werden, sind „Ausreißer“ gemäß der Definition von 1,5*IQR+Q3 – Punkte, die ziemlich weit vom Medianwert entfernt sind.Wenn Sie diese Werte ausschließen möchten, können Sie die Punkte auswählen, indem Sie ein Kästchen um sie herum ziehen und dann mit der rechten Maustaste klicken > Zeile ausblenden und ausschließen. Zukünftige Analysen werden diese Werte nicht mehr in Berechnungen einbeziehen oder die Punkte in Visualisierungen darstellen. Wenn Sie die aktuelle Analyse ohne diese Punkte sehen möchten, wählen Sie das rote Dreieck neben Verteilung und dann Skript > Analyse wiederholen. Sie können auch „Automatische Neuberechnung“ aktivieren, wodurch der Datensatz auf Änderungen überwacht und neu berechnet wird, wenn Werte geändert oder Punkte ausgeschlossen werden.
Multivariate Ausreißer können mithilfe der Multivariate-Plattform erkannt werden, die Sie unter Analysieren > Multivariate Methoden > Multivariate finden. Wählen Sie nach dem Start der Plattform das Rote Dreieck (neben Multivariat) > Ausreißeranalyse. JMP zeigt ein Diagramm mit jedem Punkt im Datensatz, geordnet nach Zeilennummer, und zeigt auf der Y-Achse ein Maß für die multivariate Distanz. Punkte, die über der gepunkteten Linie liegen, sind unerwartet weit vom multivariaten Mittel entfernt, das für die Kovarianzstruktur der beobachteten Daten angepasst wurde.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
