<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Est-ce que quelqu'un sait comment faire construire une parcelle de tiges et de feuilles et un histogramme de fréquence relative sur JMP11 ?
Et aussi, comment connaître les valeurs aberrantes des données ?
Merci pour cela, je suis un nouvel apprenant sur JMP
Salut Nightkirabuaa,
Voici un guide étape par étape pour les parcelles que vous avez mentionnées : PDF | Vidéo
(vous pouvez en trouver beaucoup d'autres sur jmp.com/apprendre )
Un histogramme de fréquence relative a un axe y qui affiche la proportion du total plutôt que n. Le guide ci-dessus montre comment générer l'histogramme, mais je ne montre pas comment obtenir l'axe des proportions. Dans la plateforme de distribution, vous pouvez spécifier le type d'axe affiché en sélectionnant l'option Rouge Triangle à côté du nom de la variable, puis Options d'histogramme .
Il existe plusieurs méthodes dans JMP pour détecter les valeurs aberrantes, dont vous verrez l'une dans le guide ci-dessus. L'histogramme affiché dans la plateforme de distribution comprend un diagramme en boîte. Tous les points affichés à côté de cette boîte à moustaches sont des « valeurs aberrantes » selon la définition de 1,5*IQR+Q3 – des points assez éloignés de la valeur médiane.Si vous souhaitez exclure ces valeurs, vous pouvez sélectionner les points en faisant glisser un cadre autour d'eux, puis cliquez avec le bouton droit > Masquer et exclure les lignes. Les analyses futures n'incluront plus ces valeurs dans les calculs ni n'afficheront les points dans les visualisations. Si vous souhaitez voir l'analyse actuelle sans ces points, sélectionnez le triangle rouge à côté de Distribution, puis script > Rétablir l'analyse. Vous pouvez également activer « Recalcul automatique » qui surveillera l'ensemble de données pour détecter les modifications et recalculera lorsque les valeurs sont modifiées ou que des points sont exclus.
Les valeurs aberrantes multivariées peuvent être détectées à l’aide de la plateforme Multivariée, disponible sous Analyser > Méthodes multivariées > Multivariée. Une fois que vous lancez la plateforme, sélectionnez le Triangle rouge (à côté de Multivarié) > Analyse des valeurs aberrantes. JMP affichera un graphique avec chaque point de l'ensemble de données classé par numéro de ligne et affichant sur l'axe Y une mesure de distance multivariée. Les points situés au-dessus de la ligne pointillée sont étonnamment éloignés de la moyenne multivariée, ajustée pour la structure de covariance des données observées.
J'espère que ça aide!
julien
