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Cómo mostrar gráficos de líneas de ajuste en un solo informe, sin las tablas y leyendas de líneas

Necesito tener un vistazo rápido de las variables Y1, Y2, Y3, Y4,..., YN vs una sola variable X.

Lo que hago es como sigue:

• Ajustar Y por X simultáneamente para todos los Ys.
• Agrupar por una columna de agrupación G.
• Función Fit Line.
• Establezca el tamaño de marco en {150, 125}.

Desafortunadamente, dado que tengo muchas celdas y variables Y, solo se muestran dos gráficos a la vez en un informe JMP y tengo que desplazarme varias veces. Lo que quiero es una vista rápida de todos los parámetros y probablemente solo se desplace una o dos veces. En resumen, solo necesito el gráfico en sí en el informe JMP, no se necesita la leyenda de la línea interactiva debajo o las tablas ANOVA. ¿Hay alguna manera de eliminarlos del informe?

 

Gracias.

Re: cómo mostrar gráficos de líneas de ajuste en un solo informe, sin las tablas y leyendas de líneas

@txnelson 

 

Muchas gracias. Comprobaré si puedo usar esto para mis datos.

 

Shaira 

Re: cómo mostrar gráficos de líneas de ajuste en un solo informe, sin las tablas y leyendas de líneas

Un método adicional que puede funcionar es crear una ventana de diario (Shift / CNTL / J) y luego copiar solo las partes de la salida de visualización que desea y luego pegarlas en la nueva ventana de diario

Abajo está la ventana del diario, las parcelas que fueron pegadas

A continuación se muestra un script que ilustra cómo eliminar los elementos que no se desean.  Con algunos trabajos, esto podría ampliarse y convertirse en una solución completa.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Where( :SITE == 1, Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 2, Fit Line( {Line Color( {57, 177, 67} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 3, Fit Line( {Line Color( {64, 111, 223} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 4, Fit Line( {Line Color( {207, 121, 38} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 5, Fit Line( {Line Color( {33, 189, 145} )} ) ),
 SendToReport(
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==1", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==2", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==3", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==4", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==5", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);
Report( biv )[Picture Box( 2 )] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==1"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==2"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==3"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==4"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==5"] << delete;

Re: cómo mostrar gráficos de líneas de ajuste en un solo informe, sin las tablas y leyendas de líneas

@txnelson

Muchas gracias por su completa respuesta. Puedo colapsar las tablas para ANOVA. Sin embargo, mi problema real son las leyendas de la línea debajo. Por ejemplo, estos datos de Hollywood movies.jmp (ver imagen adjunta) tienen las leyendas de líneas debajo de las cuales no puedo colapsar. ¿Hay alguna forma de colapsarlas menos? Gracias por adelantado.

 

 

Re: cómo mostrar gráficos de líneas de ajuste en un solo informe, sin las tablas y leyendas de líneas

Hay varias cosas que puede hacer para obtener los resultados que desea.

1. Cerrar (Contraer) los Resultados de Anova.  Usando el triángulo gris a la izquierda de cualquiera de las varias secciones dentro de la salida, puede colapsar los detalles de la sección, hasta el cuadro Título en sí.  Si utiliza la función estándar JMP de mantener presionada la tecla CNTL mientras hace clic para colapsar el segmento de Anova para uno de los parámetros, se contraerán todas las mismas secciones de Anova para todos los parámetros.

2. Haga clic en el borde de un gráfico y redúzcalo de tamaño.  Una vez más, si mantiene presionada la tecla CNTL mientras hace clic en el borde de un gráfico y cambia el tamaño de marco del gráfico, todos los gráficos se cambiarán al mismo tiempo.

3. Si hace clic en el triángulo rojo para el título general de la pantalla, puede seleccionar "Rango en filas".  Esto te permitirá crear una matriz de la salida.  Si ha cerrado todas las secciones excepto los gráficos para cada uno de los parámetros, obtendrá una matriz de los gráficos.

4. Se puede escribir una secuencia de comandos para modificar la salida mostrada en casi cualquier forma que desee.  Los componentes individuales de la salida se pueden eliminar, mover o anotar.  Los diversos objetos se pueden colocar en nuevas ventanas y colocar en cualquier forma que desee.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

Fit Group(
 Oneway(
  Y( :NPN1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);