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표 및 선 범례없이 단일 보고서에 맞는 선 그래프를 표시하는 방법

나는 변수 Y1, Y2, Y3, Y4,를 한눈에 알아볼 필요가있다..., YN 대 하나의 변수 X.

내가하는 일은 다음과 같습니다.

• 모든 Y에 대해 Y를 X로 동시에 맞 춥니 다.
• 그룹화 열 G로 그룹화
• 라인 맞춤 기능.
• 프레임 크기를 {150, 125}로 설정하십시오.

불행하게도 많은 셀과 Y 변수가 있기 때문에 JMP 보고서에는 한 번에 두 개의 그래프 만 표시되므로 여러 번 스크롤해야합니다. 내가 원했던 것은 모든 매개 변수를 훑어 보았을 뿐이며 아마도 한두번 스크롤 만했을뿐입니다. 요컨대, JMP 보고서에는 그래프 자체 만 필요하며, 대화식 라인 범례 또는 ANOVA 테이블이 필요 없습니다. 보고서에서 삭제할 수 있습니까?

 

감사.

제목 및 Re : 테이블 및 선 범례없이 단일 보고서에 맞는 선 그래프를 표시하는 방법

@txnelson 

 

고마워. 이 데이터를 내 데이터에 사용할 수 있는지 확인해 보겠습니다.

 

샤이라 

제목 및 Re : 테이블 및 선 범례없이 단일 보고서에 맞는 선 그래프를 표시하는 방법

추가로 작동 할 수있는 또 다른 방법은 저널 창 (Shift / CNTL / J)을 만든 다음 원하는 디스플레이 출력 부분을 복사 한 다음 새 저널 창에 붙여 넣는 것입니다

아래는 필기장 창에 붙여 넣은 그림입니다.

다음은 원하지 않는 항목을 삭제하는 방법을 보여주는 스크립트입니다.  몇 가지 작업을 통해이 작업을 확장하고 완전한 솔루션이 될 수 있습니다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Where( :SITE == 1, Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 2, Fit Line( {Line Color( {57, 177, 67} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 3, Fit Line( {Line Color( {64, 111, 223} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 4, Fit Line( {Line Color( {207, 121, 38} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 5, Fit Line( {Line Color( {33, 189, 145} )} ) ),
 SendToReport(
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==1", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==2", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==3", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==4", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==5", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);
Report( biv )[Picture Box( 2 )] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==1"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==2"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==3"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==4"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==5"] << delete;

제목 및 Re : 테이블 및 선 범례없이 단일 보고서에 맞는 선 그래프를 표시하는 방법

@txnelson

포괄적 인 답변을 해주셔서 대단히 감사합니다. 나는 ANOVA를 위해 테이블을 무너 뜨릴 수 있습니다. 그러나, 나의 진짜 문제는 밑에 선 전설이다. 예를 들어, Hollywood movies.jmp (첨부 된 그림 참조)의이 데이터에는 내가 붕괴 할 수없는 선 범례가 있습니다. 최소한 그들을 붕괴시킬 수있는 방법이 있습니까? 미리 감사드립니다.

 

 

제목 및 Re : 테이블 및 선 범례없이 단일 보고서에 맞는 선 그래프를 표시하는 방법

원하는 결과를 얻기 위해 할 수있는 일이 몇 가지 있습니다.

1. Anova 결과 닫기 (접기).  출력의 여러 섹션 중 왼쪽의 회색 삼각형을 사용하면 섹션의 세부 정보를 제목 상자 자체 만 축소 할 수 있습니다.  Anova 세그먼트를 클릭하여 매개 변수 중 하나를 클릭하면 CNTL 키를 누른 상태에서 JMP 표준 기능을 사용하면 모든 매개 변수에 대해 동일한 Anova 섹션이 모두 축소됩니다.

2. 차트의 가장자리를 클릭하고 크기를 줄이십시오.  다시 한번, CNTL 키를 누른 상태에서 그래프 가장자리를 클릭하고 그래프의 프레임 크기를 변경하면 모든 그래프가 동시에 변경됩니다.

삼. 디스플레이의 전체 제목에 빨간색 삼각형을 클릭하면 "Arange in Rows"를 선택할 수 있습니다.  이렇게하면 출력 행렬을 만들 수 있습니다.  각 매개 변수에 대한 그래프를 제외하고 모든 섹션을 닫은 경우 그래프 매트릭스가 표시됩니다.

4. 원하는 형식으로 표시된 출력을 수정하도록 스크립트를 작성할 수 있습니다.  출력의 개별 구성 요소를 삭제하거나 이동하거나 주석을 달 수 있습니다.  다양한 개체를 새 창에 배치하고 원하는 형식으로 배치 할 수 있습니다.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

Fit Group(
 Oneway(
  Y( :NPN1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);