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Come mostrare i grafici lineari in un singolo report, senza le tabelle e le legende di riga

Ho bisogno di dare una rapida occhiata alle variabili Y1, Y2, Y3, Y4,..., YN vs una singola variabile X.

Quello che faccio è il seguente:

• Adatta Y per X simultaneamente per tutti Y.
• Raggruppa da una colonna di raggruppamento G.
• Funzione Fit Line.
• Imposta la dimensione del fotogramma su {150, 125}.

Sfortunatamente, poiché ho molte celle e variabili Y, solo due grafici mostrano alla volta in un report JMP e devo scorrere più volte. Quello che voglio è una rapida occhiata a tutti i parametri e probabilmente basta scorrere solo una o due volte. In breve, ho solo bisogno del grafico stesso nel report JMP, non c'è bisogno della legenda della linea interattiva sottostante o delle tabelle ANOVA. C'è un modo per rimuoverli dal rapporto?

 

Grazie.

Ri: Come mostrare i grafici lineari in un singolo report, senza le tabelle e le legende di riga

@txnelson 

 

Molte grazie. Controllerò se posso usare questo per i miei dati.

 

shaira 

Ri: Come mostrare i grafici lineari in un singolo report, senza le tabelle e le legende di riga

Un altro metodo che può funzionare è creare una finestra di journal (Shift / CNTL / J) e quindi copiare solo le parti dell'output di visualizzazione che si desidera e quindi incollarle nella nuova finestra di journal

Sotto c'è la finestra del diario, i grafici su cui sono stati incollati

Di seguito è riportato uno script che illustra come eliminare gli elementi non desiderati.  Con un po 'di lavoro, questo potrebbe essere ampliato e diventare una soluzione completa

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Where( :SITE == 1, Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 2, Fit Line( {Line Color( {57, 177, 67} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 3, Fit Line( {Line Color( {64, 111, 223} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 4, Fit Line( {Line Color( {207, 121, 38} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 5, Fit Line( {Line Color( {33, 189, 145} )} ) ),
 SendToReport(
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==1", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==2", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==3", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==4", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==5", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);
Report( biv )[Picture Box( 2 )] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==1"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==2"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==3"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==4"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==5"] << delete;

Ri: Come mostrare i grafici lineari in un singolo report, senza le tabelle e le legende di riga

@txnelson

Grazie mille per la tua risposta completa. Posso comprimere i tavoli per ANOVA. Tuttavia, il mio vero problema sono le leggende della linea sottostanti. Per esempio, questi dati di Hollywood movies.jmp (vedi immagine allegata) hanno le leggende della linea sotto cui non posso collassare. C'è un modo per farli almeno collassare? Grazie in anticipo.

 

 

Ri: Come mostrare i grafici lineari in un singolo report, senza le tabelle e le legende di riga

Ci sono molte cose che puoi fare per ottenere i risultati che desideri.

1. Chiudi (comprimi) i risultati Anova.  Usando il triangolo grigio a sinistra di una qualsiasi delle varie sezioni all'interno dell'output, puoi comprimere i dettagli della sezione, fino alla sola casella Titolo.  Se si utilizza la funzionalità standard JMP per tenere premuto il tasto CNTL mentre si fa clic per comprimere il segmento Anova per uno dei parametri, tutte le stesse sezioni Anova per tutti i parametri verranno compresse.

2. Fai clic sul bordo di un grafico e ridurlo in dimensioni.  Ancora una volta, se si tiene premuto il tasto CNTL mentre si fa clic sul bordo di un grafico e si modifica la dimensione del fotogramma del grafico, tutti i grafici verranno modificati contemporaneamente.

3. Se fai clic sul triangolo rosso per il titolo generale per il display, puoi selezionare "Arange in Rows".  Questo ti permetterà di creare una matrice dell'output.  Se hai chiuso tutte le sezioni tranne i grafici per ciascuno dei parametri, otterrai una matrice dei grafici.

4. È possibile scrivere uno script per modificare l'output visualizzato in qualsiasi forma desideri.  I singoli componenti dell'output possono essere cancellati, spostati o annotati.  I vari oggetti possono essere posizionati in nuove finestre e posizionati in qualsiasi forma desideri.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

Fit Group(
 Oneway(
  Y( :NPN1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);