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So zeigen Sie Fit-Liniendiagramme in einem einzigen Bericht ohne Tabellen und Linienlegenden an

Ich muss einen kurzen Blick auf die Variablen Y1, Y2, Y3, Y4, ..., YN im Vergleich zu einer einzelnen Variablen X werfen.

Was ich mache, ist wie folgt:

• Passen Sie Y und X gleichzeitig für alle Y an.
• Gruppieren Sie nach einer Gruppierungsspalte G.
• Fit Line-Funktion.
• Stellen Sie die Rahmengröße auf {150, 125} ein.

Da ich viele Zellen und Y-Variablen habe, werden in einem JMP-Bericht leider immer nur zwei Diagramme gleichzeitig angezeigt und ich muss mehrmals scrollen. Was ich möchte, ist ein kurzer Blick auf alle Parameter und wahrscheinlich nur ein- oder zweimal scrollen. Kurz gesagt, ich benötige nur das Diagramm selbst im JMP-Bericht, keine interaktive Linienlegende darunter oder die ANOVA-Tabellen. Gibt es eine Möglichkeit, sie aus dem Bericht zu entfernen?

 

Danke.

Betreff: So zeigen Sie Anpassungsliniendiagramme in einem einzelnen Bericht an, ohne Tabellen und Linienlegenden

@txnelson

 

Vielen Dank. Ich werde prüfen, ob ich das für meine Daten verwenden kann.

 

Shaira

Betreff: So zeigen Sie Anpassungsliniendiagramme in einem einzelnen Bericht an, ohne Tabellen und Linienlegenden

Eine weitere Methode, die funktionieren kann, besteht darin, ein Journalfenster zu erstellen (Umschalttaste/CNTL/J) und dann nur die gewünschten Teile der Anzeigeausgabe zu kopieren und sie dann in das neue Journalfenster einzufügen

Unten sehen Sie im Journalfenster die Diagramme, die darin eingefügt wurden

Nachfolgend finden Sie ein Skript, das veranschaulicht, wie unerwünschte Elemente gelöscht werden.Mit etwas Arbeit könnte dies erweitert und zu einer Komplettlösung werden

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
biv = Bivariate(
 Y( :NPN1 ),
 X( :PNP1 ),
 Fit Where( :SITE == 1, Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 2, Fit Line( {Line Color( {57, 177, 67} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 3, Fit Line( {Line Color( {64, 111, 223} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 4, Fit Line( {Line Color( {207, 121, 38} )} ) ),
 Fit Where( :SITE == 5, Fit Line( {Line Color( {33, 189, 145} )} ) ),
 SendToReport(
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==1", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==2", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==3", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==4", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {}, "Linear Fit SITE==5", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);
Report( biv )[Picture Box( 2 )] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==1"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==2"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==3"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==4"] << delete;
Report( biv )["Linear Fit Site==5"] << delete;

Betreff: So zeigen Sie Anpassungsliniendiagramme in einem einzelnen Bericht an, ohne Tabellen und Linienlegenden

@txnelson

Vielen Dank für Ihre umfassende Antwort. Ich kann die Tabellen für ANOVA reduzieren. Mein eigentliches Problem sind jedoch die Zeilenlegenden darunter. Beispielsweise enthalten diese Daten aus Hollywood movies.jmp (siehe Bild im Anhang) die Zeilenlegenden, unter denen ich nicht ausklappen kann. Gibt es eine Möglichkeit, sie zumindest zum Einsturz zu bringen? Vielen Dank im Voraus.

 

 

Betreff: So zeigen Sie Anpassungsliniendiagramme in einem einzelnen Bericht an, ohne Tabellen und Linienlegenden

Es gibt verschiedene Dinge, die Sie tun können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

1. Schließen (reduzieren) Sie die Anova-Ergebnisse.Mithilfe des grauen Dreiecks links neben einem der verschiedenen Abschnitte in der Ausgabe können Sie die Details des Abschnitts bis hin zum Titelfeld selbst reduzieren.Wenn Sie die JMP-Standardfunktion verwenden, bei der Sie beim Klicken die CNTL-Taste gedrückt halten, um das Anova-Segment für einen der Parameter zu reduzieren, werden alle gleichen Anova-Abschnitte für alle Parameter reduziert.

2. Klicken Sie auf den Rand eines Diagramms und verkleinern Sie es.Auch hier gilt: Wenn Sie die STRG-Taste gedrückt halten, während Sie auf den Rand eines Diagramms klicken und die Rahmengröße des Diagramms ändern, werden alle Diagramme gleichzeitig geändert.

3. Wenn Sie auf das rote Dreieck für den Gesamttitel für die Anzeige klicken, können Sie „In Zeilen anordnen“ auswählen.Dadurch können Sie eine Matrix der Ausgabe erstellen.Wenn Sie alle Abschnitte außer den Diagrammen für die einzelnen Parameter geschlossen haben, erhalten Sie eine Matrix der Diagramme.

4. Es kann ein Skript geschrieben werden, um die angezeigte Ausgabe in nahezu jede gewünschte Form zu ändern.Einzelne Komponenten der Ausgabe können gelöscht, verschoben oder mit Anmerkungen versehen werden.Die verschiedenen Objekte können in neuen Fenstern platziert und in beliebiger Form positioniert werden.

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

Fit Group(
 Oneway(
  Y( :NPN1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP1 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :PNP4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN3 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :IVP2 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 Oneway(
  Y( :NPN4 ),
  X( :SITE ),
  Means( 1 ),
  Mean Diamonds( 1 ),
  SendToReport(
   Dispatch( {}, "Oneway Plot", FrameBox, {Frame Size( 182, 140 )} ),
   Dispatch( {}, "Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
   Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} )
  )
 ),
 <<{Arrange in Rows( 3 )}
);