中央組合設計的負值你好！
我想研究 3 個等級（0、1、2 個）的 6 個因素的劑量。 沒有與主效果混淆的兩個因素的交互作用。
所以我選擇了中心複合設計 - 具有 9 個中心點和 53 條運行的正交設計，可旋轉的軸向值 - 2.78。 這是正確的選擇嗎？
讓我困惑的是，產生的設計（除了值 0、1、2 之外）還有值：-1,37841423 和 3,37841423。
3,3 可以，但是如何實現負值 -1,37841423 ？ 在這種情況下我需要使用 0 件嗎？
最後一個問題是，在 Alias Matrix 和 Color Map 的設計評估部分中，有 X1*X1*X1 和 X1*X1 等效果。 與自身互動？ 它們是什麼意思以及為什麼我們需要它們？
非常感謝！
回覆：中央複合設計的負值謝謝你，馬克！ 我選擇CCD是因為它在相關性顏色圖和別名矩陣方面有更好的結果。
我考慮使用自訂設計功能進行具有 6 個離散數值因子的 3 水平設計。 這是它的顏色圖：
另一個選擇是田口 L24 設計：
和可旋轉 CCD-正交：
當我使用“On Face”時，會出現紅色方塊：
成本不是很高，所以跑60-70次就可以了。
回覆：中央複合設計的負值有幾種設計方法可以為您的六因素和效應二次模型的情況產生良好的設計。 為什麼選擇中央複合設計？
您選擇的可旋轉和正交屬性迫使軸點超出指定的因子範圍。 您可以選擇“在臉上”。
正交和可旋轉設計可能很昂貴，並且不需要估計這樣的模型。 估計值相關性的存在將增大估計值的方差，但如果相關性較小、反應方差較小且影響較大，則這種增加是可以容忍的。
相關性的別名矩陣和顏色圖透過模型中不存在但可能代表主動效應的項提供有關估計偏差的資訊。
