허용되지 않는 조합은 비선형 제약 조건을 따르는 실험을 설계하는 데 적합합니다. 노스 캐롤라이나주의 경계선에서 디자인 포인트를 제한하는 사례를 보았을 수 있습니다. 그러나 일단 데이터가 수집되고 모델이 작성되면 최적화 루틴은 현재 지정된 허용되지 않은 조합을 따르지 않습니다. 예를 들어 노스 캐롤라이나 내의 지리적 위치와 기온과 경도로 예측 한 기상 조건으로 기온을 최소화하고 싶다면이 솔루션을 통해 나를 북극으로 보낼 수 있습니다 (예 : 아니 노스 캐롤라이나에서!).
나는 잘 작동하는 해결 방법을 개발했으며이를 사용자 커뮤니티와 공유하려고했습니다. 다른 누군가가 이미 비슷한 것을 게시 한 경우 사과드립니다.하지만 검색 할 때 주제에 대해 아무 것도 찾을 수 없습니다.
기본적으로 허용되지 않는 조합 수식에 대한 열을 만들고 제약 조건이 충족되면 1을, 위반 된 경우 0을 유지하도록 해당 열의 응답 제한 속성을 설정합니다. Response Limits 내 기본 설정의 중요성을 일반적으로 20으로 설정했습니다 (매우 중요 함). 그런 다음 최적화를 위해 프로파일 러에 실제 응답과 함께 해당 열을 포함시킵니다.
이 기술을 설명하는 예제가 포함되어 있습니다. 이 예에서는 입방 수식 (빨간색 점선)으로 설명 된 허용되지 않는 조합이있는 X와 Y의 두 가지 예측 자만 있습니다. 제약없는 솔루션 (빨간색 별표)과 제약 된 솔루션 (단색 녹색 점)을 보여주고 윤곽을 추가하여 왜 최적화가 이러한 솔루션을 선택했는지 확인할 수 있습니다.
이 문제를 해결할 다른 방법이 있다면, 나는 그들을 보는 것에 매우 흥미가있을 것입니다. 이 기능이 최적화 작업을 수행하는 다른 사람들에게 유용하기를 바랍니다.
케이시 볼리노
이 해결 방법은 여러 개의 비선형 제약 조건이있는 경우에도 작동합니다. 허용 된 조합을 하나의 열 ( "&"사용)에 결합하고 위에서 설명한대로 해당 열의 응답 제한을 설정하십시오. 모든 최적화 문제와 마찬가지로 초기 값이 최적화에 중요한 영향을 미칩니다.
