<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Expression列に実際の画像を含めて、350個の.jpeg画像をJMPデータテーブルに読み込みました。 式の列に含まれている画像に画像処理（John Ponteスクリプトなど）を使用できますか？
私はデータ列から直接画像を読むというアイデアが大好きです。イメージアナライザそしてを作成しましたイメージコラムアナライザ 。画像ファイルを選択する代わりに、画像を含むデータテーブルを選択できること以外は、Image Analyzerと同じように機能します。あなたはイメージを循環して、あなたが望むどんなイメージのためにでもデータテーブルを作成することができます。
私はあなたに同じことをするスクリプト（もっと自動化されている、対話性がない）を与えるつもりだったが、それは次のように見える。 vince.faller0 私を倒した
楽しい！
あなたが必要としているのがそれぞれの画像のデータテーブルで、彼のウィンドウの対話性ではない場合。 これでうまくいくはずです。
// John Ponteの画像アナライザの編集
dt = 現在のデータテーブル （）;
nr = 眉 （dt）;
image_col = カラム （dt、 "画像" ;
にとって （i = 1 、ｉ≦ｎｒ、ｉ ＋＋、
img = image_col ;
{r、g、b} = img << ピクセルを取得 （ "RGB" ;
numRows = 眉 （r）;
numCols = ncol （r）;
//グレースケール画像を確認
grayScale = そして （ すべて （r == g）、すべて （g == b））;
もし （grayScale、
// r、g、bはすべて同じなので、それが強度です。
// hueとsatは0（色なし）で、輝度は強度と同じです。
強度＝ ｒ。
dt_Ref = 新しいテーブル （ "参照データ" 、
newColumn （ "バツ" 設定値（ 繰り返す （ 1 :: numCols、numRows）））、
newColumn （ "Y" 設定値（ 形状 （ 繰り返す （ 1 :: numRows、numCols） `、numCols、numRows）））
newColumn （ "私" 、設定値（強度））、
;
、
// rgbをグレースケール（強度）行列に変換
強度= 0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b;
//ピクセル値をJSLカラーとして取得し、色相、明度、彩度に変換する
// HLSの色は正規化された色空間（0.0-1.0）です
jslColors = img << getPixels （）;
{h、l、s} = ColorToHLS （jslColors）;
dt = 新しいテーブル （ 「表」 || チャー （私）、
newColumn （ "バツ" 設定値（ 繰り返す （ 1 :: numCols、numRows）））、
newColumn （ "Y" 設定値（ 形状 （ 繰り返す （ 1 :: numRows、numCols） `、numCols、numRows）））
newColumn （ "R" 設定値（r））
newColumn （ "G" 設定値（g））
newColumn （ "B" 設定値（b））
newColumn （ "私" 、設定値（強度））、
newColumn （ "H" 設定値（h * 360 ）、
newColumn （ "L" 、設定値（l））
newColumn （ "S" 、設定値）、
;
;
;
理想的には、Expression列の350個の.jpegイメージのそれぞれについて、RGB値とHLS値を持つ別々のデータテーブルを取得したいと思います。フォルダから複数の.jpegファイルを読み込み、それぞれImage Processingを実行するためのスクリプトを見つけましたが、うまく動作させることができませんでした。Expressionデータ型を使用して350個の画像を1つのJMPテーブルに読み込むことができたので、その列の画像を直接画像処理できるかどうかと思いました。
そしてそうです、画像はCharからBlob（）へ、括弧の間にぎこちない文字があります。
ご協力ありがとうございます
ブラント
対話性が必要ですか？expr（）カラムはblob（）か何か（私が正しく覚えているなら）へのcharであるべきです、それですべての情報はそこにあるべきです。
John Pの素晴らしい画像アナライザを編集して行を選択する（または行ごとに名前を付けるなど）と、同じように動作するはずです。これに関して援助が必要な場合は、私に知らせてください。 私は彼の脚本でかなり広範囲に遊んだ。
