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예측 프로파일 러에서 문자 또는 숫자를 제거하는 방법

여보세요,

 

JMP가 결과를 제시하는 방식을 정말 좋아합니다. 그러나 예측 프로파일 러에서 빨간 글자를 제거하는 방법이 있는지 알고 싶습니다. 예제를 참조하십시오.

 

 

 

친애하는

 

Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법나는 더 나은 해결책을 발견하고 더 쉬웠다.

SendToReport (
급파(
{ "응답 도구 온도 [C]", "예측 프로파일 러"},
"엔",
TextBox,
{숨기기 (1)}
),
급파(
{ "응답 도구 온도 [C]", "예측 프로파일 러"},
"1",
TextBox,
{숨기기 (1)}
),
급파(
{ "응답 도구 온도 [C]", "예측 프로파일 러"},
"50",
TextBox,
{숨기기 (1)}
),
급파(
{ "응답 도구 온도 [C]", "예측 프로파일 러"},
"0.05",
TextBox,
{숨기기 (1)}
)
)
);
감사Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법

그만큼

     

Report( fm )["Prediction Profiler"]………………...

Fit 모델 플랫폼의 출력에 대한 포인터입니다.  당신이 놓친 것은 "fm"이

fm = Fit Model(
Y( :Name( "Tool temperature [C]" ) ),
……...

내가 제공 한 스크립트를 살펴보면 "fm"이 어떻게 지정되었는지 확인할 수 있습니다.  이 모든 것에 대한 문서는 스크립팅 가이드에서 사용할 수 있습니다.

     도움말 ==> 서적 ==> 스크립팅 가이드

Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법나는 여전히 값을 본다.



모델에 맞춤 (
Y (: 이름 ( "공구 온도 [C]")),
효과 (
: 공구 유형,
: 이름 ( "절단 폭 [mm]"),
: 이름 ( "절삭 속도 [m / min]"),
: 이름 ( "치아 당 피드 [mm / tooth]")
),
개성 ( "Standard Least Squares"),
강조 ( "최소 보고서"),
운영(
프로파일 러 (
1,
신뢰 구간 (1),
바람직한 기능 (0),
이름 ( "공구 온도 [C]") <<
응답 제한 (
{하위 (0, 1), 중간 (87.5, 1), 상위 (175, 1), 목표 ( '없음'
중요성 (1)}
)

),
: 이름 ( "공구 온도 [C]") << 요약의 요약 (1),
분산 (1), 매개 변수 추정 (1), 적합성 부족 (0),
스케일 추정 (0), 예측에 의한 플롯 (0), 플롯 회귀 (0),
예상 잔여 (0), 잔고 (0), 잔차
플롯 효과 활용 (0), 일반 퀀트 (0),
Box Cox Y 변환 (0)}
)
);

보고서 (fm) [ "예측 프로파일 러"] [NumberEditBox (4)] << 삭제;
보고서 (fm) [ "예측 프로파일 러"] [NumberEditBox (3)] << 삭제;
보고서 (fm) [ "예측 프로파일 러"] [NumberEditBox (2)] << 삭제;
보고서 (fm) [ "예측 프로파일 러"] [NumberEditBox (1)] << 삭제;Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법

스크립트 창 열기

     파일 ==> 새로운 ==> 스크립트

내 마지막 응답의 스크립트를 잘라내어 창에 붙여 넣습니다.  그런 다음 풀다운 메뉴를 클릭하십시오.

     편집 ==> 스크립트 실행

Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법

고마워요.하지만 어디에 써야합니까? 미안, 초보자 야. 

Re : 문자 또는 숫자를 예측 프로파일 러에서 제거하는 방법

값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "잘라 내기"를 선택하십시오.

 

JSL 예제에서, 다음은 값을 삭제하는 스크립트입니다.

names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/Aircraft Incidents.jmp");
fm = Fit Model(
 Y( :Total Fatal Injuries ),
 Effects( :Event Date, :Latitude, :Longitude ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  Profiler(
   1,
   Confidence Intervals( 1 ),
   Term Value(
    Event Date( 3077252000, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Latitude( 37.713, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Longitude( -98.02, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )
  ),
  :Total Fatal Injuries << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
  Box Cox Y Transformation( 0 )}
 )
);

report(fm)["Prediction Profiler"][NumberEditBox(3)]<<DELETE></DELETE>