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So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem Vorhersageprofiler

Hallo,

 

Mir gefällt die Art und Weise, wie JMP die Ergebnisse präsentiert. Ich würde jedoch gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die roten Buchstaben im Vorhersageprofiler zu entfernen, siehe das Beispiel

 

 

 

Freundliche Grüße

 

Betreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem VorhersageprofilerIch habe eine bessere Lösung gefunden und war einfacher

SendToReport (
Versand(
{"Reaktionstooltemperatur [C]", "Vorhersage-Profiler"},
"N",
Textfeld,
{Hide (1)}
),
Versand(
{"Reaktionstooltemperatur [C]", "Vorhersage-Profiler"},
"1",
Textfeld,
{Hide (1)}
),
Versand(
{"Reaktionstooltemperatur [C]", "Vorhersage-Profiler"},
"50",
Textfeld,
{Hide (1)}
),
Versand(
{"Reaktionstooltemperatur [C]", "Vorhersage-Profiler"},
"0,05",
Textfeld,
{Hide (1)}
)
)
);
Vielen DankBetreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem Vorhersageprofiler

Das

     

Report( fm )["Prediction Profiler"]………………...

ist ein Zeiger auf die Ausgabe der Fit Model Platform.  Was du verpasst hast, ist, dass "fm" mit gesetzt ist

fm = Fit Model(
Y( :Name( "Tool temperature [C]" ) ),
……...

Schauen Sie sich das Skript an, das ich bereitgestellt habe, und Sie werden sehen, wie "fm" dort angegeben wurde.  Die Dokumentation dazu finden Sie im Scripting-Handbuch

     Hilfe ==> Bücher ==> Scripting Guide

Betreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem VorhersageprofilerIch habe noch die Werte zu sehen



Modell anpassen (
Y (: Name ("Werkzeugtemperatur [C])"),
Auswirkungen(
: Werkzeugtyp,
: Name ("Schnittbreite [mm]"),
: Name ("Schnittgeschwindigkeit [m / min]"),
: Name ("Vorschub pro Zahn [mm / Zahn]")
),
Persönlichkeit ("Standard Least Squares"),
Betonung ("Minimal Report"),
Lauf(
Profiler (
1,
Vertrauensintervalle (1),
Wünschbarkeitsfunktionen (0),
Name ("Werkzeugtemperatur [C]") <<
Antwortlimits (
{Unteres (0, 1), mittleres (87,5, 1), oberes (175, 1), Tor ("kein"),
Bedeutung (1)}
)

),
: Name ("Werkzeugtemperatur [C]") << {Zusammenfassung der Passung (1),
Varianzanalyse (1), Parameterschätzungen (1), fehlende Anpassung (0),
Skalierte Schätzungen (0), Ist-Darstellung nach Vorhersage (0), Regression der Darstellung (0),
Plot Residual von Predicted (0), Plot Studentized Residuals (0),
Plot Effect Leverage (0), Plot Residual von normalen Quantilen (0),
Box Cox Y Transformation (0)}
)
);

report (fm) ["Prediction Profiler"] [NumberEditBox (4)] << delete;
report (fm) ["Prediction Profiler"] [NumberEditBox (3)] << delete;
report (fm) ["Prediction Profiler"] [NumberEditBox (2)] << delete;
report (fm) ["Prediction Profiler"] [NumberEditBox (1)] << delete;Betreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem Vorhersageprofiler

Öffnen Sie ein Skriptfenster

     Datei ==> Neu ==> Skript

Das Skript aus meiner letzten Antwort ausschneiden und in das Fenster einfügen.  Klicken Sie dann auf das Pulldown-Menü

     Bearbeiten ==> Skript ausführen

Betreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem Vorhersageprofiler

Danke, aber wo muss ich das schreiben? Entschuldigung, ich bin Anfänger 

Betreff: So entfernen Sie Buchstaben oder Zahlen aus dem Vorhersageprofiler

Rechtsklicke auf den Wert und wähle "Ausschneiden"

 

In einem JSL-Beispiel ist hier ein Skript, das die Werte löscht

names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/Aircraft Incidents.jmp");
fm = Fit Model(
 Y( :Total Fatal Injuries ),
 Effects( :Event Date, :Latitude, :Longitude ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  Profiler(
   1,
   Confidence Intervals( 1 ),
   Term Value(
    Event Date( 3077252000, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Latitude( 37.713, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Longitude( -98.02, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )
  ),
  :Total Fatal Injuries << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
  Box Cox Y Transformation( 0 )}
 )
);

report(fm)["Prediction Profiler"][NumberEditBox(3)]<<DELETE></DELETE>