110677_zh-TW

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如何從預測分析器中刪除字母或數字

你好，

 

我非常喜歡JMP呈現結果的方式;但是，我想知道是否有辦法在預測分析器中刪除紅色字母，請參見示例

 

 

 

最好的祝福

 

回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字我找到了更好的解決方案並且更容易

SendToReport（
調度（
{“響應工具溫度[C]”，“預測分析器”}，
“N”，
文本框，
{隱藏（1）}
）
調度（
{“響應工具溫度[C]”，“預測分析器”}，
“1”，
文本框，
{隱藏（1）}
）
調度（
{“響應工具溫度[C]”，“預測分析器”}，
“50”，
文本框，
{隱藏（1）}
）
調度（
{“響應工具溫度[C]”，“預測分析器”}，
“0.05”，
文本框，
{隱藏（1）}
）
）
）;
謝謝回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字

該

     

Report( fm )["Prediction Profiler"]………………...

是指向Fit Model Platform輸出的指針。  你錯過了什麼，是“fm”設置

fm = Fit Model(
Y( :Name( "Tool temperature [C]" ) ),
……...

看看我提供的腳本，你會看到如何在那裡指定“fm”。  “腳本指南”中提供了有關所有這些內容的文檔

     幫助==>圖書==>腳本指南

回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字我仍然看到了價值觀



適合模型（
Y（：名稱（“工具溫度[C]”）），
影響（
：工具類型，
：名稱（“切割寬度[mm]”），
：名稱（“切割速度[m / min]”），
：名稱（“每齒進給量[mm /齒]”）
）
人格（“標準最小二乘法”），
重點（“最小報告”），
跑（
探查（
1，
置信區間（1），
滿意度函數（0），
名稱（“工具溫度[C]”）<<
響應限制（
{Lower（0,1），Middle（87.5,1），Upper（175,1），Goal（“None”），
重要性（1）}
）

）
：名稱（“工具溫度[C]”）<< {Fit of Fit（1），
方差分析（1），參數估計（1），缺乏擬合（0），
比例估計（0），通過預測（0）繪製實際圖，繪製回歸（0），
通過預測（0）繪製殘差，繪製學生化殘差（0），
繪圖效果槓桿（0），正態分位數繪製殘差（0），
Box Cox Y Transformation（0）}
）
）;

report（fm）[“Prediction Profiler”] [NumberEditBox（4）] <<刪除;
report（fm）[“Prediction Profiler”] [NumberEditBox（3）] <<刪除;
report（fm）[“Prediction Profiler”] [NumberEditBox（2）] << delete;
report（fm）[“Prediction Profiler”] [NumberEditBox（1）] << delete;回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字

打開腳本窗口

     文件==>新==>腳本

將我上一次響應中的腳本剪切並粘貼到窗口中。  然後單擊下拉菜單

     編輯==>運行腳本

回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字

謝謝你，但我需要在哪裡寫呢？對不起，我是初學者 

回复：如何從預測分析器中刪除字母或數字

右鍵單擊該值並選擇“剪切”

 

從JSL示例中，這是一個刪除值的腳本

names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/Aircraft Incidents.jmp");
fm = Fit Model(
 Y( :Total Fatal Injuries ),
 Effects( :Event Date, :Latitude, :Longitude ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Minimal Report" ),
 Run(
  Profiler(
   1,
   Confidence Intervals( 1 ),
   Term Value(
    Event Date( 3077252000, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Latitude( 37.713, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Longitude( -98.02, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )
  ),
  :Total Fatal Injuries << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 0 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
  Box Cox Y Transformation( 0 )}
 )
);

report(fm)["Prediction Profiler"][NumberEditBox(3)]<<DELETE></DELETE>