Estoy buscando predecir la proporción de pacientes en un hospital con una enfermedad específica, ajustándome a las características del hospital. Sin embargo, los datos están agrupados (hospitales agrupados dentro de los estados) y también quiero ajustar esto. Estoy usando JMP Pro 13.
¿Es el enfoque adecuado utilizar un modelo lineal generalizado y seleccionar el estado con el botón "Anidar"? Esto parece correcto, pero cuando hago eso, JMP incluye cada estado (n = 51) como una variable. Esto es efectivamente lo que quiero, pero agrega una gran cantidad de DF y variables a un conjunto de datos con relativamente pocas observaciones.
¿Estoy haciendo esto bien, o hay una mejor manera?
Gracias
