Ich freue mich darauf, den Anteil der Patienten in einem Krankenhaus mit einer bestimmten Krankheit vorherzusagen. Die Daten sind jedoch in einem Cluster zusammengefasst (Krankenhäuser in Staaten zusammengefasst), und ich möchte auch dies anpassen. Ich verwende JMP Pro 13.
Ist der richtige Ansatz, ein generalisiertes lineares Modell zu verwenden und den Status mit der Schaltfläche "Verschachteln" auszuwählen? Das scheint richtig zu sein, aber wenn ich dies tue, beinhaltet JMP jeden Zustand (n = 51) als Variable. Dies ist eigentlich das, was ich will, aber fügt einem Datensatz mit relativ wenigen Beobachtungen viele DF und Variablen hinzu.
Mache ich das richtig oder gibt es einen besseren Weg?
Vielen Dank
