Je cherche à prédire la proportion de patients hospitalisés atteints d'une maladie spécifique, en tenant compte des caractéristiques de l'hôpital. Cependant, les données sont regroupées (les hôpitaux regroupés au sein d’états) et je tiens également à les ajuster. J'utilise JMP Pro 13.
L’approche appropriée consiste-t-elle à utiliser un modèle linéaire généralisé et à sélectionner un état à l’aide du bouton "Nest"? Cela semble correct, mais lorsque je le fais, JMP inclut chaque état (n = 51) en tant que variable. C’est effectivement ce que je veux, mais ajoute beaucoup de variables DF et de variables à un ensemble de données comportant relativement peu d’observations.
Est-ce que je fais bien, ou y a-t-il une meilleure façon?
Merci
