신뢰 타원 계산<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 여러분,
JMP로 계산된 이변량 차트의 신뢰 타원이 어떻게 되는지 제안할 수 있는 사람이 있습니까? 예를 들어 - 95% 신뢰 타원
감사해요,
데이비드
답: 신뢰 타원 계산감사해요!
답: 신뢰 타원 계산타원 정말로 어려운 방법으로 해야 한다면 몇 가지 질문에 답할 수도 있습니다.나도 고유값에 대한 전문가는 아니지만 우연히 발견했습니다.도움을 받아.
답: 신뢰 타원 계산감사해요!
답: 신뢰 타원 계산좋은 소개네요 사용 가능한 온라인.
이변량 정규 밀도 등고선을 직접 그리는 JMP 기능이 있습니다. 아래 코드는 평균 50 & 40, stddev 10 & 15, 상관 계수 0.8을 사용하여 두 변수에 대해 0.95 등고선을 그립니다. 따라서 공식을 그리는 데에는 순간만 필요하며 공식은 필요하지 않습니다.
새창 ( "예" ,
그래프 상자 (
채우기 색상 ( "파란색" ) ;
일반 윤곽 ( 0.95 , [ 50 40 ] , [ 10 15 ] , [ 0.8 ]) ;
)
) ;
답: 신뢰 타원 계산응답 감사합니다
답: 신뢰 타원 계산안녕 데이비드K ,
이 부분에 대해서는 제가 도움을 드릴 수 있을 것 같은데, 다른 부분은 제가 아는 범위를 조금 넘어서는 부분입니다. dge(저도 아닙니다. 통계학자 훈련을 통해, 하지만 나도 좀 알아 이 포럼을 자주 방문하는 다른 사람들도 그렇습니다!). Fit Y by X에서 직교 맞춤을 얻으려면 빨간색 삼각형 메뉴에서 "직교 맞춤"을 선택한 다음 "불균등 분산(Princ Comp)"을 선택하세요. 그러면 타원의 주요 축이 제공되고 선의 공식이 포함됩니다. 장축 및 단축 너비에 대한 계산은 까다로운 부분인 것 같습니다. 내가 이해하는 바에 따르면 이는 처음 두 가지 주요 구성 요소의 공간을 기반으로 합니다. 마치 타원의 주요 축의 기울기가 0이 되도록 플롯을 회전한 것처럼 말입니다. 장축과 단축 너비 부분적으로는 원하는 적용 범위를 기반으로 합니다(이는 기본적으로 분포에서 조회하는 것입니다. 테이블 ), 다른 부분은 스케일링(정규 신뢰 구간의 구성 요소와 유사)입니다. 내 첫 번째 생각은 고유값(원리 구성 요소 공간의 각 변수의 분산)을 스케일링으로 사용하는 것이지만, 이것을 가지고 놀면서 그렇게 간단하지 않다는 것이 분명합니다.
죄송합니다. 이 문제에 대해서는 직접적인 도움을 드릴 수 없습니다. 완전한 답변을 얻으면 꼭 게시하겠습니다. (이런 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다.)
줄리안
답: 신뢰 타원 계산@julian Parris - 자세한 답변에 감사드립니다.
나는 훈련을 통해 통계학자는 아니지만 밀도 타원을 꽤 많이 사용합니다. 내가 찾고 있는 것은 당신이 설명한 매개변수를 계산하는 공식입니다. 당신은 이것을 가지고 있습니까? 아니면 제가 찾을 수 있는 참조 자료를 제공해 주실 수 있습니까?
감사해요,
데이비드
답: 신뢰 타원 계산안녕 데이비드K ,
신뢰 타원(밀도 타원)에 대한 계산은 표본이 이변량 정규 분포에서 추출되고 한계가 해당 분포의 분위수를 기반으로 계산된다는 가정을 기반으로 합니다. 타원에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다. 밀도 타원
이 타원의 실제 계산을 찾고 계십니까? 즉, 주축과 단축의 길이와 경사 매개변수를 찾는 방법은 무엇입니까? 기울기는 축척된 공간에서 X와 Y의 직교 맞춤을 기반으로 합니다. Y에 대한 오류를 최소화하는 것이 아니라 X와 Y 모두에 대한 편차를 최소화합니다. 즉, 원리 구성 요소 분석을 생각해 보세요. 장축 및 단축 길이는 본질적으로 각 변수의 표준 편차에 따라 조정된 이변량 정규 분포(샘플 r에서 추정된 ⍴ 사용)의 분위수를 조회한 것입니다. 중심은 이변량 평균입니다.
이게 도움이 되길 바란다!
줄리안
