Box Cox Y 変換 - 予測プロファイラーで未変換の値を表示こんにちは、
Box Cox Y 変換を応答に適用した後、予測プロファイラーは、私の理解する限り、変換された応答のみを表示します。 したがって、望ましさもこれらの変換された値に基づいている必要があります。 予測式は、変換された応答のみを導き出します。 これを治療するアプローチはありますか? Prediction Profiler で再変換された値を操作していただければ幸いです。
アドバイスをありがとうございます!
よろしく、
ベン
Re: Box Cox Y 変換 - 予測プロファイラーで未変換の値を表示するJMP で使用される変換計算の定義は次のとおりです。
分母には y の幾何平均が使用されることに注意してください。 変換されていないデータの幾何平均を取得できないため、結果を確認できません。
Box-Cox 変換を適用しました。 ：重さ変数のビッグクラスlambda = 0.5 を使用し、データテーブルで 95 => 177.3396219 を取得しました。 直接計算しても同じ結果が得られます。
Re: Box Cox Y 変換 - 予測プロファイラーで未変換の値を表示するおそらく非常に悪い質問で申し訳ありません。 データの Box Cox 変換を実行しましたが、変換されたデータを保存すると、期待していたものと異なりました。
Box Cox 変換に関連付けられたラムダは 0.5 でした。 最初の少数の変換された値がアタッチされます。 最初の未変換値は 113,000 でしたが、変換された値は 237,441.53296 でした。 これは、JMP Web サイトにあるものも含め、Web 上で見たどの Box Cox 変換式にも対応しません。 誰かが変換式が何であるかを正確に説明してもらえますか?
Re: Box Cox Y 変換 - 予測プロファイラーで未変換の値を表示する2 つの有益なアプローチについてご説明いただき、誠にありがとうございます。Re: Box Cox Y 変換 - 予測プロファイラーで未変換の値を表示する変換された応答、予測子、因子、説明変数を使用するには、考え方を変える必要があります。 すべての分析は、変換された変数に関して行われます。 たとえば、今日のほとんどの科学者は、pH をヒドロニウム活性に変換しません。
変換の性質により、応答の逆変換が容易になる場合があります。 たとえば、変換が Y の平方根である場合、予測を単純に 2 乗します。 自然な寸法や関係がそのように機能することが多いため、通常、物理的現実に対応するボックス-コックス変換の値を選択します。 まったく同じではありませんが、一般に値をパワーと考えることができます。 したがって、パラメーター値 -0.5 は平方根の逆数に対応します。
変換の性質を特定したら、Box-Cox 変換を使用する代わりに、[モデルのフィット] ダイアログで変換を使用できる場合があります。 その後、JMP は元の応答に関して応答をプロファイリングします。 それ以外の場合は、赤い三角形をクリックして [列の保存] > [予測式] を選択することで、最小二乗法による変換された応答のモデルを保存できます。 次に、列を選択し、[列] > [数式] を選択して、逆関数を適用します。 式への変更を保存した後、「グラフ」>「プロファイラー」を選択し、変更した予測式を選択して「OK」をクリックします。
