Berechnung der Konfidenzellipse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo Leute,
Könnte jemand vorschlagen, wie die Konfidenzellipse in einem bivariaten Diagramm von JMP berechnet wird? Beispiel: Ellipse mit 95 % Konfidenz
Danke,
David
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseDanke!
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseEllipse Könnte einige Fragen beantworten, wenn Sie es wirklich auf die harte Tour tun müssen.Ich bin auch kein Experte für Eigenwerte, aber ich bin darüber gestolpert.Mit Hilfe.
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseDanke!
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseDas ist eine gute Einführung Online verfügbar.
Es gibt eine JMP-Funktion zum direkten Zeichnen bivariater Normaldichtekonturen. Der folgende Code zeichnet eine 0,95-Kontur für zwei Variablen mit den Mittelwerten 50 und 40, Standardabweichung 10 und 15 und einem Korrelationskoeffizienten von 0,8. Daher werden zum Zeichnen keine Formeln benötigt, sondern nur die Momente.
Neues Fenster ( "Beispiel" ,
Diagrammfeld (
Füllfarbe ( "Blau" ) ;
Normale Kontur ( 0,95 , [ 50 40 ] , [ 10 15 ] , [ 0,8 ]) ;
)
) ;
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseSchätzen Sie die Antwort
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseHallo DavidK ,
Ich denke, ich kann Ihnen bei einem Teil davon helfen, aber der andere Teil liegt etwas außerhalb meines Wissens dge (ich bin auch kein Statistiker durch Training, aber ich kenne einige andere Leute, die dieses Forum häufig besuchen, sind es sicherlich auch!). Um die orthogonale Anpassung in „Y nach Dadurch erhalten Sie die Hauptachse der Ellipse und die Formel für die Linie. Die Berechnungen für die Breite der Haupt- und Nebenachse scheinen der schwierige Teil zu sein. Soweit ich weiß, basieren diese auf dem Raum der ersten beiden Hauptkomponenten – als ob Sie Ihren Plot so gedreht hätten, dass die Hauptachse der Ellipse eine Steigung von 0 hätte. Die Haupt- und Nebenachse Breiten wird teilweise auf der gewünschten Abdeckung basieren (dies wäre im Grunde eine Suche in einer Distribution). Tisch ), und der andere Teil wäre die Skalierung (wie die Komponenten eines regulären Konfidenzintervalls). Mein erster Gedanke wäre, die Eigenwerte (die Varianzen jeder Variablen im Hauptkomponentenraum) als Skalierung zu verwenden, aber wenn man damit herumspielt, wird klar, dass das nicht so einfach ist.
Tut mir leid, dass ich Ihnen in diesem Fall nicht direkt weiterhelfen kann! Wenn ich die vollständige Antwort finde, werde ich sie auf jeden Fall posten (und es fällt mir schwer, diese Dinge loszulassen).
julianisch
Betreff: Berechnung der Konfidenzellipse@julian Parris – vielen Dank für die ausführliche Antwort.
Ich bin kein ausgebildeter Statistiker (im Gegenteil), aber ich verwende die Dichteellipsen ziemlich oft. Was ich suche, sind die Formeln zur Berechnung der von Ihnen beschriebenen Parameter. Haben Sie diese oder können Sie mir eine Referenz geben, wo ich sie nachschlagen kann?
Danke,
David
Betreff: Berechnung der KonfidenzellipseHallo DavidK ,
Die Berechnung der Konfidenzellipse (Dichteellipse) basiert auf der Annahme, dass Ihre Stichprobe aus einer bivariaten Normalverteilung stammt und die Grenzen auf der Grundlage von Quantilen dieser Verteilung berechnet werden. Hier sind einige weitere Details zur Ellipse: Dichteellipse
Suchen Sie die tatsächliche Berechnung dieser Ellipse; Das heißt, wie findet man die Längen der Haupt- und Nebenachsen und den Steigungsparameter? Die Steigung basiert auf der orthogonalen Anpassung von X und Y im skalierten Raum; Anstatt die Fehler in Bezug auf Y zu minimieren, werden Abweichungen in Bezug auf X und Y minimiert – denken Sie an die Hauptkomponentenanalyse. Die Längen der Haupt- und Nebenachsen sind dann im Wesentlichen Nachschlagewerke der Quantile der bivariaten Normalverteilung (wobei ⍴ aus der Stichprobe r geschätzt wird), skaliert durch die Standardabweichungen jeder Variablen. Das Zentrum ist der bivariate Mittelwert.
Ich hoffe das hilft!
julianisch
