置信橢圓計算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨伙計，
有人可以建議如何通過 JMP 計算二元圖表中的置信橢圓嗎？ 例如 - 95% 置信度橢圓
謝謝，
大衛
回复：置信橢圓計算謝謝！
回复：置信橢圓計算橢圓如果您確實需要以困難的方式做到這一點，可能會回答一些問題。我也不是特徵值方面的專家，但我確實偶然發現了它。在幫助下。
回复：置信橢圓計算謝謝！
回复：置信橢圓計算這是一個很好的介紹可以在線獲取。
有一個 JMP 函數可以直接繪製二元正態密度等值線。 下面的代碼為兩個變量繪製了 0.95 等值線，平均值分別為 50 和 40，stddev 10 和 15，相關係數為 0.8。 因此，繪製公式不需要，只需要矩。
新窗戶（ “例子” ,
圖框（
填色（ “藍色的” ） ;
正常輪廓（ 0.95 , [ 50 40 ] , [ 10 15 ] , [ 0.8 ]） ;
）
） ;
回复：置信橢圓計算感謝您的回應
回复：置信橢圓計算你好大衛·K ,
我想我可以幫助你解決其中的一部分，但另一部分有點超出我的知識範圍dge（我也不是統計員通過培訓，但我知道一些其他經常光顧這個論壇的人當然也是！）。 要在“Fit Y by X”中獲得正交擬合，請在“紅色三角形”菜單下選擇“擬合正交”，然後選擇“不等方差（Princ Comp）”。 這將為您提供橢圓的長軸，並將包括直線的公式。 長軸和短軸寬度的計算似乎是棘手的部分。 據我了解，它們基於前兩個主成分的空間 - 就好像您旋轉繪圖以使橢圓的長軸的斜率為 0 一樣。 長軸和短軸寬度將部分基於所需的覆蓋範圍（這基本上是分佈中的查找桌子），另一部分是縮放（如常規置信區間的組成部分）。 我的第一個想法是使用特徵值（主成分空間中每個變量的方差）作為縮放比例，但通過嘗試，很明顯它並不那麼簡單。
抱歉，我無法在這方面提供直接幫助！ 如果我找到完整的答案，我一定會發布（而且我很難放手這些事情）。
朱利安
回复：置信橢圓計算@julian Parris - 非常感謝您的詳細回复。
我不是訓練有素的統計學家（遠非如此），但確實經常使用密度橢圓。 我正在尋找的是計算您描述的參數的公式。 你有這些嗎？或者你能給我提供一個參考資料，讓我可以查找它們嗎？
謝謝，
大衛
回复：置信橢圓計算你好大衛·K ,
置信橢圓（密度橢圓）的計算基於以下假設：您的樣本是從二元正態分佈中抽取的，並且邊界是根據該分佈的分位數計算的。 以下是橢圓的更多詳細信息：密度橢圓
您是否正在尋找該橢圓的實際計算結果？即如何求長軸、短軸的長度以及斜率參數？ 斜率基於縮放空間中 X 和 Y 的正交擬合；不是最小化相對於 Y 的誤差，而是最小化相對於 X 和 Y 的偏差——想想主成分分析。 長軸和短軸長度本質上是按每個變量的標準差縮放的二元正態分佈（其中 ⍴ 根據樣本 r 估計）的分位數的查找。 中心是二元均值。
我希望這有幫助！
朱利安
