Box Cox Y-Transformation – Nicht transformierte Werte im Prediction Profiler anzeigenHallo,
Nach der Anwendung einer Box-Cox-Y-Transformation auf eine Antwort zeigt der Prediction Profiler meines Wissens nur die transformierte Antwort an. Daher müssen auch die Wünsche auf diesen transformierten Werten basieren. Auch die Vorhersageformel führt nur zur transformierten Antwort. Gibt es einen Ansatz, dies zu behandeln? Ich würde gerne mit rücktransformierten Werten im Prediction Profiler arbeiten.
Vielen Dank für jeden Rat!
Grüße,
Ben
Betreff: Box-Cox-Y-Transformation – Nicht transformierte Werte im Prediction Profiler anzeigenHier ist die Definition der Berechnung der von JMP verwendeten Transformation:
Beachten Sie, dass der Nenner das geometrische Mittel von y verwendet. Ich kann Ihr Ergebnis nicht überprüfen, da ich das geometrische Mittel für Ihre untransformierten Daten nicht ermitteln kann.
Ich habe die Box-Cox-Transformation auf das angewendet :Gewicht Variable in Große Klasse Ich habe Lambda = 0,5 verwendet und 95 => 177,3396219 in der Datentabelle erhalten. Ich erhalte das gleiche Ergebnis, wenn ich es direkt berechne:
Betreff: Box-Cox-Y-Transformation – Nicht transformierte Werte im Prediction Profiler anzeigenIch entschuldige mich für die wahrscheinlich sehr schlechte Frage. Ich habe eine Box-Cox-Transformation meiner Daten durchgeführt, aber als ich die transformierten Daten speicherte, entsprachen sie nicht meinen Erwartungen.
Das mit meiner Box-Cox-Transformation verbundene Lambda betrug 0,5. Die ersten paar transformierten Werte werden angehängt. Der erste nicht transformierte Wert war 113.000, während der transformierte Wert 237.441,53296 war. Dies entspricht keiner Box-Cox-Transformationsformel, die ich im Internet gesehen habe, einschließlich der auf der JMP-Website. Könnte jemand bitte genau erklären, wie die Transformationsformel lautet?
Betreff: Box-Cox-Y-Transformation – Nicht transformierte Werte im Prediction Profiler anzeigenVielen Dank für Ihre Erklärung und die beiden hilfreichen Ansätze.Betreff: Box-Cox-Y-Transformation – Nicht transformierte Werte im Prediction Profiler anzeigenDie Verwendung einer transformierten Antwort oder eines Prädiktors/Faktors/einer erklärenden Variablen erfordert ein Umdenken. Die gesamte Analyse erfolgt im Hinblick auf die transformierte Variable. Die meisten Wissenschaftler würden heute beispielsweise den pH-Wert nicht wieder in Hydroniumaktivität umwandeln.
Die Art der Transformation erleichtert möglicherweise die Rücktransformation der Antwort. Wenn die Transformation beispielsweise die Quadratwurzel Y ist, quadrieren Sie einfach die Vorhersage. Normalerweise wählen wir einen Wert für die Box-Cox-Transformation, der einer physischen Realität entspricht, da natürliche Dimensionen und Beziehungen oft auf diese Weise funktionieren. Im Allgemeinen kann man sich den Wert als eine Potenz vorstellen, obwohl er nicht genau dasselbe ist. Ein Parameterwert von -0,5 würde also der reziproken Quadratwurzel entsprechen.
Sobald Sie die Art der Transformation identifiziert haben, können Sie möglicherweise eine Transformation im Dialogfeld „Modell anpassen“ anstelle der Box-Cox-Transformation verwenden. JMP erstellt dann ein Profil der Antwort anhand der ursprünglichen Antwort. Andernfalls können Sie das Modell für die transformierte Antwort aus „Kleinste Quadrate anpassen“ speichern, indem Sie auf das rote Dreieck klicken und „Spalten speichern“ > „Vorhersageformel“ auswählen. Anschließend können Sie die Spalte auswählen, „Spalten“ > „Formel“ auswählen und die Umkehrfunktion anwenden. Nachdem Sie die Änderungen an der Formel gespeichert haben, wählen Sie Diagramm > Profiler, wählen Sie die geänderte Vorhersageformel aus und klicken Sie auf OK.
