Trasformazione Y di Box Cox: mostra i valori non trasformati nel Prediction ProfilerCiao,
dopo aver applicato una trasformazione Box Cox Y a una risposta, il Prediction Profiler, per quanto ho capito, mostra solo la risposta trasformata. Quindi anche le desiderabilità devono basarsi su questi valori trasformati. Anche la formula di previsione porta solo alla risposta trasformata. Esiste un approccio per trattare questo? Apprezzerei lavorare con valori ritrasformati nel Prediction Profiler.
Grazie per qualsiasi consiglio!
Saluti,
Ben
Ri: Trasformazione Y di Box Cox: mostra i valori non trasformati nel Prediction ProfilerEcco la definizione del calcolo della trasformazione utilizzata da JMP:
Nota che il denominatore utilizza la media geometrica di y. Non posso controllare il tuo risultato perché non riesco a ottenere la media geometrica per i tuoi dati non trasformati.
Ho applicato la trasformazione di Box-Cox al file :peso variabile in Grande Classe utilizzando lambda = 0,5 e ho ottenuto 95 => 177,3396219 nella tabella dati. Ottengo lo stesso risultato quando lo calcolo direttamente:
Ri: Trasformazione Y di Box Cox: mostra i valori non trasformati nel Prediction ProfilerMi scuso per la domanda probabilmente pessima. Ho eseguito una trasformazione Box Cox dei miei dati ma quando ho salvato i dati trasformati, non era quello che mi aspettavo.
La lambda associata alla mia trasformazione Box Cox era 0,5. La prima manciata di valori trasformati viene allegata. Il primo valore non trasformato era 113.000 mentre il valore trasformato era 237.441,53296. Ciò non corrisponde ad alcuna formula di trasformazione di Box Cox che ho visto sul Web, inclusa quella sul sito Web di JMP. Qualcuno potrebbe chiarire esattamente qual è la formula di trasformazione?
Ri: Trasformazione Y di Box Cox: mostra i valori non trasformati nel Prediction ProfilerGrazie mille per la tua spiegazione e i due approcci utili.Ri: Trasformazione Y di Box Cox: mostra i valori non trasformati nel Prediction ProfilerUsare una risposta trasformata o un predittore/fattore/variabile esplicativa richiede un cambiamento nel modo di pensare. Tutta l'analisi è in termini della variabile trasformata. La maggior parte degli scienziati oggi, ad esempio, non trasformerebbero il pH nell'attività dell'idronio.
La natura della trasformazione potrebbe rendere più semplice la trasformazione a posteriori della risposta. Ad esempio, se la trasformazione è la radice quadrata Y, è sufficiente elevare al quadrato la previsione. Di solito selezioniamo un valore per la trasformata di Box-Cox che corrisponde a una realtà fisica poiché le dimensioni e le relazioni naturali spesso funzionano in questo modo. In genere puoi pensare al valore come a un potere, sebbene non sia esattamente la stessa cosa. Quindi un valore del parametro pari a -0,5 corrisponderebbe alla radice quadrata reciproca.
Una volta identificata la natura della trasformazione, potresti essere in grado di utilizzare una trasformazione nella finestra di dialogo Adatta modello invece di utilizzare la trasformazione Box-Cox. JMP quindi profila la risposta in termini di risposta originale. Altrimenti, puoi salvare il modello per la risposta trasformata da Adatta ai minimi quadrati facendo clic sul triangolo rosso e selezionando Salva colonne > Formula di previsione. È quindi possibile selezionare la colonna, selezionare Cols > Formula e applicare la funzione inversa. Dopo aver salvato le modifiche alla formula, seleziona Grafico > Profiler, seleziona la formula di previsione modificata e fai clic su OK.
