Box Cox Y Transformation - Afficher les valeurs non transformées dans Prediction ProfilerBonjour,
après avoir appliqué une transformation Box Cox Y à une réponse, le profileur de prédiction - pour autant que je sache - affiche uniquement la réponse transformée. De même, les désirabilités doivent également être basées sur ces valeurs transformées. La formule de prédiction conduit uniquement à la réponse transformée. Existe-t-il une approche pour traiter cela ? J'apprécierais de travailler avec des valeurs retransformées dans le Prediction Profiler.
Merci pour tout conseil!
Salutations,
Ben
Re : Transformation Box Cox Y - Afficher les valeurs non transformées dans Prediction ProfilerVoici la définition du calcul de la transformation utilisé par JMP :
Notez que le dénominateur utilise la moyenne géométrique de y. Je ne peux pas vérifier votre résultat car je ne parviens pas à obtenir la moyenne géométrique de vos données non transformées.
J'ai appliqué la transformation Box-Cox au :poids variable dans Grande classe en utilisant lambda = 0,5 et j'ai obtenu 95 => 177.3396219 dans le tableau de données. J'obtiens le même résultat lorsque je le calcule directement :
Re : Transformation Box Cox Y - Afficher les valeurs non transformées dans Prediction ProfilerMes excuses pour cette question probablement très mauvaise. J'ai effectué une transformation Box Cox de mes données, mais lorsque j'ai enregistré les données transformées, ce n'était pas ce à quoi je m'attendais.
Le lambda associé à ma transformation Box Cox était de 0,5. La première poignée de valeurs transformées est jointe. La première valeur non transformée était de 113 000 tandis que la valeur transformée était de 237 441,53296. Cela ne correspond à aucune formule de transformation Box Cox que j'ai vue sur le Web, y compris celle sur le site JMP. Quelqu'un pourrait-il préciser exactement quelle est la formule de transformation ?
Re : Transformation Box Cox Y - Afficher les valeurs non transformées dans Prediction ProfilerMerci beaucoup pour votre explication et les deux approches utiles.Re : Transformation Box Cox Y - Afficher les valeurs non transformées dans Prediction ProfilerL’utilisation d’une réponse transformée ou d’un prédicteur/facteur/variable explicative nécessite un changement de pensée. Toute l’analyse se fait en termes de variable transformée. La plupart des scientifiques d’aujourd’hui, par exemple, ne transformeraient pas le pH en activité hydronium.
La nature de la transformation pourrait faciliter la transformation arrière de la réponse. Par exemple, si la transformation est la racine carrée Y, alors mettez simplement la prédiction au carré. Nous sélectionnons généralement une valeur pour la transformation de Box-Cox qui correspond à une réalité physique, car les dimensions et les relations naturelles fonctionnent souvent de cette façon. Vous pouvez généralement considérer la valeur comme une puissance, même si ce n’est pas exactement la même chose. Ainsi, une valeur de paramètre de -0,5 correspondrait à la racine carrée réciproque.
Une fois que vous avez identifié la nature de la transformation, vous pourrez peut-être utiliser une transformation dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle au lieu d'utiliser la transformation Box-Cox. JMP profilera ensuite la réponse en fonction de la réponse d'origine. Sinon, vous pouvez enregistrer le modèle pour la réponse transformée à partir de Ajuster les moindres carrés en cliquant sur le triangle rouge et en sélectionnant Enregistrer les colonnes > Formule de prédiction. Vous pouvez ensuite sélectionner la colonne, sélectionner Cols > Formule et appliquer la fonction inverse. Après avoir enregistré les modifications apportées à la formule, sélectionnez Graphique > Profileur, sélectionnez la formule de prédiction modifiée et cliquez sur OK.
