Hola a todos.
Soy un poco neófita aquí. Así que tengan paciencia conmigo.
Estoy tratando de diseñar una experiencia con 4 variables categóricas y no variables continuas. Tengo variables de nivel 2x2 nivel 1x3 y nivel 1x6. Podría devolverse ese uno en 1x3 y 1x2 si es necesario.
He pasado por un diseño personalizado y todo parece tener sentido, pero todas las estadísticas de eficiencia D, etc. están en blanco. Necesito 18 carreras y pensé que podría bloquear eso en dos grupos de 9. que me estoy perdiendo aqui? ¿Esto indica una advertencia de la que debo preocuparme?
Gracias por tu ayuda
Bueno, eso depende...
Una de mis ( mucho más inteligente que yo ) los colegas del Soporte técnico de JMP señalaron que si elige bloquear sus carreras para un efecto de bloqueo aleatorio , entonces las eficiencias no son computables y, por lo tanto, no se informan. yo ficticio que ingresaste en un factor de bloqueo porque esperabas una efecto de bloqueo fijo . (¿Por qué asumí eso? Realmente no lo sé y ahora no tengo una buena razón). JMP te permite bloquear tus carreras para cualquier tipo de efecto (pero no ambos), por lo que solo depende de cómo pienses sobre el efecto de los bloques (variación aportada) en la respuesta y, por lo tanto, cómo modelará la variación de los bloques.
- Si piensa que los bloques tienen un efecto fijo en la respuesta, agregue un factor de bloqueo. (Un término para estimar el efecto fijo se agrega automáticamente al modelo.)
- Si cree que los bloques tienen un efecto aleatorio en la respuesta, no agregue un factor de bloqueo, pero seleccione agrupar las ejecuciones en la parte inferior del Diseño personalizado.
Gracias Mark Creo que cometí el error de no declarar la variable de bloqueo. Esto tiene mucho más sentido. Aún aprendiendo.
Este script producirá el diseño que describiste:
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X3", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6"}, "X4", 0 ),
Add Factor( Blocking, 9, "X5" ), Set Random Seed( 6155315 ),
Number of Starts( 64566 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Set Sample Size( 18 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
No presenta el problema que describiste.
