皆さんこんにちは。
私はここでちょっとした初心者です。 だから私と一緒に負担します。
私は4つのカテゴリー変数で連続変数のない経験をデザインしようとしています。 私は2x2level変数1x3レベルと1x6レベルを持っています。 必要ならば、私はそれを1x3と1x2に分解することができます。
私はカスタムデザインを経験しました、そして、すべてが理にかなっているように思われます、しかしD効率等統計の全ては空白です。 私は18回の走行が必要です、そして私はそれを9つの2つのグループにブロックすることができると思いました。 私はここで何が足りないのですか？これは私が心配しなければならない警告を示していますか？
ご協力いただきありがとうございます
まあ、それは…
私の〜の中の一つ （ 私よりずっと賢い JMPテクニカルサポートの）同僚は、あなたがのためにあなたのランをブロックすることを選んだ場合、ランダムブロッキング効果その場合、効率は計算できないため、報告されません。私想定された予想したためにブロッキング係数を入力したブロッキング効果を修正 。JMPでは、どちらの種類の効果でも（ただし両方ではなく）実行をブロックすることができるため、効果についてどのように考えているかによって異なります。応答に対するブロックの影響（寄与された変動）、したがって、ブロックからの変動をどのようにモデル化するか。
- ブロックがレスポンスに固定的な影響を与えると思われる場合は、ブロッキング係数を追加してください。（固定効果を推定する項が自動的にモデルに追加されます。）
- ブロックがレスポンスにランダムな影響を与えると思われる場合は、ブロッキング係数を追加せずに、カスタムデザインの下部にランをグループ化することを選択してください。
マークありがとうございます。 私は、ブロッキング変数を宣言しないという間違いをしたと思います。 これはもっと理にかなっています。 まだ学んでいます。
このスクリプトはあなたが説明したデザインを生成します：
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X3", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6"}, "X4", 0 ),
Add Factor( Blocking, 9, "X5" ), Set Random Seed( 6155315 ),
Number of Starts( 64566 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Set Sample Size( 18 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
説明した問題は発生しません。
