Salut à tous.
Je suis un peu néophyte ici. Alors sois indulgent avec moi.
J'essaie de concevoir une expérience avec 4 variables catégoriques et aucune variable continue. J'ai 2x2level variables niveau 1x3 et 1x6 niveau. Je pourrais le transférer en 1x3 et en 1x2 si besoin est.
Je suis passé par la conception personnalisée et tout semble avoir un sens, mais toutes les statistiques d'efficacité D, etc. sont vides. Il me faut 18 points et j’ai pensé que je pourrais le scinder en deux groupes de 9. Qu'est-ce que j'oublie ici? Est-ce que cela signale un avertissement dont je dois m'inquiéter?
Merci de votre aide
En fait ça dépend...
Un de mes ( beaucoup plus intelligent que moi ), collègues du support technique JMP, ont souligné que si vous choisissez de bloquer vos courses pour une effet de blocage aléatoire , alors les efficacités ne sont pas calculables et, par conséquent, ne sont pas rapportées. je assumé que vous avez entré un facteur de blocage parce que vous attendiez un effet de blocage fixe . (Pourquoi ai-je supposé cela? Je ne sais pas vraiment et maintenant je n'ai aucune bonne raison.) JMP vous permet de bloquer vos runs pour n'importe quel type d'effet (mais pas les deux), donc cela dépend de la façon dont vous pensez de l'effet des blocs (variation apportée) sur la réponse et, par conséquent, comment vous allez modéliser la variation à partir des blocs.
- Si vous pensez que les blocages ont un effet fixe sur la réponse, ajoutez un facteur de blocage. (Un terme pour estimer l'effet fixe est automatiquement ajouté au modèle.)
- Si vous pensez que les blocs ont un effet aléatoire sur la réponse, n’ajoutez pas de facteur de blocage, mais sélectionnez le groupe pour regrouper les analyses au bas de la conception personnalisée.
Merci marque. Je pense avoir commis l'erreur de ne pas déclarer la variable de blocage. Cela fait beaucoup plus de sens. Encore à apprendre.
Ce script produira le design que vous avez décrit:
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X3", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3", "L4", "L5", "L6"}, "X4", 0 ),
Add Factor( Blocking, 9, "X5" ), Set Random Seed( 6155315 ),
Number of Starts( 64566 ), Add Term( {1, 0} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Set Sample Size( 18 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
Il ne présente pas le problème que vous avez décrit.
