Cargando parcela de PCAHola,
Tengo datos espectrales que van desde 200-2600nm. Para construir modelos AAN, he usado PCA como método de reducción de datos para reducir las variables de entrada. Sobre la base de valores propios> 1, se eligió 14 PC. Luego, utilizando el generador de gráficos, he trazado las 14 PC frente a la longitud de onda (200-2600nm) para ver qué PC contribuyen más en la separación y qué longitudes de onda son más dominantes. ¿Ahora me han preguntado cómo se puede ver esto desde PCA? Adjunto está la trama.
Gracias
Re: Cargando parcela de PCAEntonces, creo que estás haciendo una experiencia clásica de quimiometría en la que quieres usar Raman o FTIR o algún método espectral para caracterizar una muestra con una concentración conocida de algún analito. A menudo, el analito se cuantifica por HPLC o algún otro método que consume más tiempo. El objetivo es hacer un modelo que le permita predecir la cantidad de analito en la muestra utilizando el método de detección espectroscópica simple.
¿Es esto lo que estas tratando de hacer?
