PCA 로딩 플롯안녕하세요,
나는 200-2600nm 범위의 스펙트럼 데이터를 가지고 있습니다. AAN 모델을 구축하기 위해 입력 변수를 줄이기위한 데이터 감소 방법으로 PCA를 사용했습니다. 고유 값> 1을 기준으로 14 PC가 선택되었습니다. 그런 다음 그래프 빌더를 사용하여 14 PC vs. 파장 (200-2600nm)을 구획하여 어떤 PC가 분리에 더 많이 기여하고 어떤 파장이 더 지배적인지 확인합니다. 이제 저는 이것이 PCA에서 어떻게 볼 수 있는지에 대해 질문을 받았습니다. 동봉 된 음모입니다.
감사
제목 : Re : PCA의 음모로드그래서, 여러분은 라만 또는 FTIR 또는 일부 스펙트럼 방법을 사용하여 기존 분석 물의 농도가 알려진 샘플을 특성화하고자하는 고전적인 화학 측정 실험을하고 있다고 생각합니다. 종종 분석 물은 HPLC 또는 다른 많은 시간 소모적 인 방법으로 정량됩니다. 목표는 간단한 분광기 검출 방법을 사용하여 샘플의 분석 물의 양을 예측할 수있는 모델을 만드는 것입니다.
당신이하려는 일입니까?
