Caricamento trama di PCACiao,
Ho dati spettrali che vanno da 200-2600 nm. Per costruire modelli AAN, ho usato PCA come metodo di riduzione dei dati per ridurre le variabili di input. Sulla base degli autovalori è stato scelto 1, 14 PC. Quindi, utilizzando il generatore di grafici, ho tracciato il 14 PC rispetto alla lunghezza d'onda (200-2600 nm) per vedere quale PC contribuisce maggiormente alla separazione e quali lunghezze d'onda sono più dominanti. Ora mi è stato chiesto come può essere visto da PCA? In allegato c'è la trama.
Grazie
Ri: Caricamento trama di PCAQuindi, penso che tu stia facendo un classico esperimento di chemiometria dove vuoi usare Raman o FTIR o qualche metodo spettrale per caratterizzare un campione con una concentrazione nota di un analita. Spesso l'analita viene quantificato mediante HPLC o qualche altro metodo che richiede più tempo. L'obiettivo è quello di creare un modello che consenta di prevedere la quantità di analita nel campione utilizzando il semplice metodo di rilevazione spettroscopica.
È questo che stai cercando di fare?
