Chargement parcelle de PCASalut,
J'ai des données spectrales allant de 200 à 2600 nm. Pour la création de modèles AAN, j'ai utilisé PCA comme méthode de réduction des données afin de réduire les variables d'entrée. Sur la base de valeurs propres> 1, 14 PC ont été choisis. Ensuite, en utilisant le générateur de graphes, j'ai tracé les 14 PC par rapport à la longueur d'onde (200-2600nm) pour voir quels PC contribuent davantage à la séparation et quelles longueurs d'onde sont plus dominantes. Maintenant, on me demande comment cela peut être vu à partir de la PCA? Ci-joint l'intrigue.
Merci
Re: Parcelle de chargement de PCADonc, je pense que vous faites une expérience chimiométrique classique dans laquelle vous voulez utiliser Raman ou FTIR ou une méthode spectrale pour caractériser un échantillon avec une concentration connue en analyte. L'analyte est souvent quantifié par HPLC ou par une autre méthode plus longue. L'objectif est de créer un modèle qui vous permettra de prédire la quantité d'analyte dans l'échantillon à l'aide de la méthode de détection spectroscopique simple.
Est-ce ce que vous essayez de faire?
