Grafico quantile normale per diverse variabiliCiao,
Ho dati che corrispondono a casi diversi (valori di resistenza per strutture diverse). Voglio creare il normale grafico dei quantili per ogni caso e vedere tutti i casi nello stesso grafico (ogni caso con marcatore o colore diverso, per esempio) per osservare direttamente le differenze e fare confronti.
È possibile? Provo a raggruppare per struttura nell'opzione "by" ma ottengo un grafico diverso per ogni caso.
Cordiali saluti,
G.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseIl tuo A & B costituiscono l'intera trama. Il WP ha 3 DF. Sono A+B+AB. Non so quale sia la trama secondaria. Potrei essere di maggiore aiuto se fornissi il numero di fattori e la risoluzione nella sottotrama.
Ho allegato un pdf di istruzioni per l'analisi di un tale progetto a trama divisa. Lo chiamo un diagramma diviso di efficienza ... La restrizione non ha nulla a che fare con la difficoltà nel modificare i livelli dei fattori, ma a causa del desiderio di aumentare la precisione del WP e dell'SP riducendo al minimo le risorse. Nell'esempio allegato, l'esperimento ha 31 DF totali. L'intero grafico è creato dai fattori S, P e V (fattoriale completo). WP ha 7 DF: S+P+V+SP+SV+PV+SPV. Il sottotrama è creato dai fattori T & t (fattoriale completo). SP ha 24 DF: (T+t+Tt)(1+WP).
Y=WP+SP. Fatemi sapere se avete domande.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverse@shrirams Posso darti istruzioni esplicite sul mio metodo poco elegante per creare i grafici normali (e i grafici di Pareto) per l'intera trama e le sottotrame di un disegno a trama divisa. Non sono sicuro che sia appropriato pubblicarlo qui, ma se mi mandi un messaggio privato, sarò felice di aiutarti.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverse@statman Sì, in effetti, i fattori sono incrociati e non nidificati. E come hai sottolineato, sto osservando la distribuzione delle repliche.L'annidamento avviene nello split-plot. Nel mio caso, A e B non sono variabili di rumore, ma piuttosto fattori di progettazione. I puntatori per creare una tale trama saranno molto utili.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverse@shrirams , ho pensato alla tua situazione e alle trame che stai cercando di creare. Il diagramma che mostri sembra che quei componenti A e B non siano nidificati, ma incrociati! Ogni livello di A vede ogni livello di B. Mi sembra che tu stia eseguendo esperimenti nidificati "all'interno" di quei componenti. Questo a me suona come replica . I componenti A e B stanno creando 4 blocchi (Se A & B sono rumore) o il intera trama (se A e B sono fattori di progettazione) di un progetto a trama divisa. Questi componenti sono variabili di rumore o fattori di progettazione? In ogni caso, se stai cercando di creare trame normali per ogni blocco o trama intera, ho un modo poco elegante per farlo. Se la mia interpretazione è corretta, posso fornirti una guida su come fare in modo che JMP ti assista nell'esecuzione di questa analisi.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseNessun problema, non sono stato in grado di esprimere il mio punto di vista. Uso i normali grafici degli effetti per gli studi incrociati, ma per gli studi nidificati penso che ci siano approcci migliori. andrò avanti.Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseNon sono sicuro del motivo per cui stai assumendo che ci sia un effetto temporale. Non c'è nessuna variabile temporale qui. Sono distribuzioni che non devono necessariamente influenzarsi a vicenda. Sono nidificati allo scopo di raggrupparli. Vengono confrontati osservando le distribuzioni stesse all'interno di ciascun sottogruppo. Osservando la distribuzione, non sto buttando via alcuna informazione. Forse mi manca il punto?In ogni caso, mi chiedo come si possa realizzare un simile complotto QQ.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseNon è che lo stia scontando, sto solo suggerendo che stai buttando via le informazioni. La mia citazione da Deming è il punto. Quando guardi semplicemente la distribuzione e i valori anomali, perdi informazioni sulle serie temporali. Come si confrontano le 4 combinazioni? Come si separano gli effetti nidificati? Quanto devono essere diversi per essere significativi? Shewhart ha inventato le carte di controllo proprio per questo scopo.Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseCiao, grazie per la risposta. Non sono sicuro del motivo per cui stai scontando l'uso di un normale grafico quantile per i gruppi nidificati. Vorrei mettere insieme tutti i gruppi per un confronto visivo sulla stessa trama. Grafici come questo sono comuni per confrontare la distribuzione di un determinato parametro in diversi esperimenti.
Ecco una visuale di ciò che sto cercando di ottenere:
Nessuna offesa presa e nessuna intenzione.
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseDevo scusarmi e per favore non offenderti, ma perché vorresti grafici normali per un piano di campionamento nidificato? Uno degli aspetti più importanti di tale piano è la serie razionale in cui sono stati acquisiti i dati (ad esempio, il tempo). Quando lo metti su una trama normale, perdi la serie. Ora penso che i grafici normali per l'analisi DOE siano fantastici, ma le serie temporali in DOE sono secondarie rispetto agli effetti dei fattori.
“L'analisi della varianza, il t-test, gli intervalli di confidenza e altre tecniche statistiche insegnate nei libri, per quanto interessanti, sono inappropriate perché non forniscono alcuna base per la previsione e perché seppelliscono le informazioni contenute nell'ordine di produzione. La maggior parte, se non tutti i pacchetti informatici per l'analisi dei dati, come vengono chiamati, forniscono flagranti esempi di inefficienza. Deming, W. Edwards (1975), Sulla probabilità come base per l'azione. The American Statistician, 29(4), 1975, p. 146-152
Utilizzare il grafico di variabilità, i grafici di controllo (Intervallo per valutare la coerenza della struttura del test e Xbar per confrontare la variazione della struttura del test con l'ID Wafer. La struttura del test all'interno del wafer è coerente e, in tal caso, quale fonte è maggiore: la struttura del test o la variazione da wafer a wafer). e componenti di variazione nidificati per quantitativi (che puoi ottenere utilizzando il grafico di variabilità (opzioni Componenti di varianza).
Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseCiao - correlato a questa soluzione: come possiamo creare grafici come questo per più livelli di gruppi nidificati? Diciamo che ho un raggruppamento A (ad es. ID wafer) e un raggruppamento B (ad es. struttura di test), che si anniderà all'interno del gruppo A.Oggetto: grafico quantile normale per variabili diverseQuesto risultato è possibile nel Senso Unico piattaforma. Presumo che tu abbia i dati in una colonna e l'indicatore di gruppo in un'altra colonna. Selezionare Analizzare > Adatta Y per X . Selezionare la colonna dei dati e fare clic Y . Selezionare la colonna con l'indicatore di gruppo e fare clic X . Clic OK lanciare Senso Unico .
Fare clic sul triangolo rosso accanto a Oneway e selezionare uno dei comandi per tracciare i quantili normali.
Tieni presente che puoi anche selezionare Righe > Colore o Segna per colonna e seleziona la colonna di raggruppamento. Questo comando (per impostazione predefinita) assegnerà ai marcatori lo stesso colore utilizzato per le linee di ciascun gruppo.
