일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균안녕하세요 여러분,
저는 JMP를 사용하기 시작했고 4개의 그룹을 사용하여 분산 분석을 수행하고 있습니다. 나는 다이아몬드 모양의 평균을 만들었고 다이아몬드가 4개 그룹 모두에서 동일한 크기를 가지고 있음을 확인했습니다. 그러나 표본 분포와 관련하여 그룹은 상당히 다릅니다. 또한 CI의 범위는 모든 그룹에 대해 동일합니다(상위 95% - 하위 95%).
이것이 예상되는 방식입니까, 아니면 설정을 변경해야 합니까?
첨부 파일에서 내 데이터의 인쇄물을 찾을 수 있습니다.
감사합니다!
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균(2019년 2월 22일 수정)
오류가 대칭적으로 분포되어 있으면 Levene 테스트를 사용하고, 그렇지 않으면 Brown-Forsythe 테스트를 사용하는 것이 좋습니다.
이러한 권장 사항은 테스트 성능을 극대화하기 위한 시뮬레이션 연구를 기반으로 합니다. (즉, 가장 낮은 유형 II 오류율 또는 위음성율입니다.)
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균"분산이 동일한지 테스트" 출력에 대한 도움말 화면을 보면 원하는 정보를 많이 얻을 수 있습니다.출력 페이지의 풀다운 메뉴로 이동하여(창 상단을 가로지르는 막대 뒤에 숨겨져 있음) "?"를 선택합니다. 도구.그런 다음 도움말을 보려는 보고서로 이동하여 클릭하세요.JMP는 해당 출력에 대한 도움말 페이지를 엽니다.
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균많은 감사를 드립니다. "분산이 동일한 테스트" 보고서에 대한 다양한 테스트가 너무 많아서 혼란스럽습니다.오브라이언, 브로우포사이스 등이 있어요.어떤 테스트가 관련이 있는지, 어떻게 해석해야 하는지 잘 모르겠습니다(모두 0.05보다 큼). 맨 아래에는 Prob > F가 0.0187인 Welch의 테스트도 있습니다.
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균ANOVA는 모든 평균이 동일하다는 귀무가설과 평균이 모두 동일하지 않다는 대립가설을 테스트합니다. 이 방법에서는 그룹 내 분산이 동일하다고 가정하고 이 분산의 추정치를 통합합니다. 이 가정은 결국 신뢰 구간의 너비와 평균 다이아몬드의 높이(CI에 대한 그래픽)가 동일하게 됩니다.
불평등 분산 명령은 이 가정을 테스트합니다. 분산이 크게 다른 경우 가설을 결정하기 위해 ANOVA 결과나 평균 다이아몬드를 사용해서는 안 됩니다. 동일한 명령은 분산의 차이를 조정하는 웨일스어 버전의 프로시저도 수행합니다.
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균정말 도움이 됐는데 제가 어떻게 해석할지 좀 더 자세히 설명해주실 수 있나요?
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균당신은 인상 "그룹은 분포 측면에서 상당히 다릅니다"라고 말하지만 다음을 통해 해당 가설을 테스트할 수 있습니다. 분산 분석 명령(모두 같지 않음을 테스트)과 불평등한 분산 명령(표준 편차가 모두 동일하지는 않은지 테스트).
각 데이터 그룹은 5개 모집단의 작은 표본이므로 차이(평균 또는 표준 편차)에 대한 증거가 상대적으로 약할 수 있습니다.
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균안녕 @MRT ,
분산 분석은 모집단 분산의 추정치로서 풀링된 셀 내 오차 항(모델의 평균 제곱 오차)에 의존합니다(이는 분산의 동질성 가정이 분산 분석에 중요한 이유 중 하나입니다). 이는 개별 평균 주위에 형성된 신뢰 구간이 동일한 모집단 분산 추정치를 사용하여 표준 오류를 계산하므로 각 그룹에 동일한 수의 개인이 있으면 동일한 너비의 신뢰 구간을 갖게 된다는 의미입니다. 이게 도움이 되길 바란다!
@줄리안
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균예, 저는 Fit Y by X를 사용했습니다.
첨부 파일에는 평균 및 표준 편차 테이블과 일원 분산 테이블에 대한 평균이 모두 있습니다.
Re: 일원 분산 분석 - 일원 분산 분석에 대한 평균Fit Y by X 플랫폼을 사용했다고 가정하면 평균과 표준편차 표를 표시할 수 있습니까?
